職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜利用技術
- Ruby
- TypeScript
- Python
- Ruby on Rails
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Amazon Bedrock, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
顧客の様々な非構造化データをもとに顧客の業務上の意思決定に役立つインサイトを提供するべくLLMの活用、組み込みを行っています。
仕事内容
▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。
現在開発しているのが、見積書・図面・3D CADなど非構造データをAIが解析し、コストダウンのヒントを提供する「UPCYCLE AI」です。部品の種類ごとに異なるコスト因子に対応した独自の解析技術を
開発環境
・言語：Ruby / TypeScript / Python
・フレームワーク：Ruby on Rails / React / FastAPI
・デザインツール：Figma
・データベース：Aurora PostgreSQL
・インフラ：AWS / Vercel
・構成管理：Terraform
・コード管理：Git / GitHub
・CI/CD：GitHub Actio
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- TypeScript
- Python
- Ruby on Rails
- React
- FastAPI
- AWS
- Vercel
- Terraform
- OpenAI API
- Claude Code
- Vertex AI
- Figma
- GitHub Actions
- Notion
- Slack
- GitHub
- Git
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- OSS活動