職種
バックエンドエンジニア年収
480万円 〜 2,500万円利用技術
- Python
- Go
- Swift
- Rust
- PHP
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini
仕事内容
【具体的には……】
デジタルプロダクト(Web/モバイル/業務アプリなど)のサーバーサイドを中心に、設計〜開発〜運用改善までをリードしていただきます。ユーザー体験と非機能要件を両立させながら、継続的に価値を届けるチームづくりも期待しています。
なお、ゆめみでは職種に関わらず エンジニアは全員が「プロダクトエンジニア」 として、あるべきプロダクトの姿を提言しながら、フロントエンド〜サーバーサイド〜インフラ/運用までを視野に入れ、生成AIを活用
開発環境
<主な技術スタック>
■バックエンド:Java / Kotlin / Go / Python / PHP / Rust など(案件により選定)
■フロントエンド/バックエンド連携:BFF、API設計、認証認可、パフォーマンス最適化 など
■フロントエンド:TypeScript / React / Next.js など(案件により選定)
■モバイルアプリ:Swift(iOS) / Kotlin(Android) / Flutter など
インタビュー
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- Swift
- Rust
- PHP
- TypeScript
- Kotlin
- Java
- React
- Next.js
- Flutter
- AWS
- Azure
- Kubernetes
- Datadog
- Terraform
- Docker
- GitHub
- Slack
- Git
- Jira
- Confluence
- Notion
- GitHub Actions
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計


