職種
機械学習エンジニア年収
480万円 〜 2,500万円利用技術
- Python
- JavaScript
- Go
- Node.js
- AWS
こだわり条件
- 英語力を生かせる
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini
仕事内容
グローバルな環境、チームの多様性でパフォーマンスを最大化し、お客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供。
計画立案から導入時のカスタム開発等幅広い工程を一気通貫で携われます。
<業務の一例>
- AI導入に必要となるデータの調査や解析
- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
- AsIsシステムの調査と整理
- ToBeシステム像のデザイン
- AIモデルの構築(学習/テス
開発環境
Python/PyTorch/Node.js/Typescript/JavaScript/MySQL/TensorFlow/Amazon EC2/Amazon S3/scikit-learn/Go/Azure/AWS/GCP
インタビュー
求人の特徴
こだわり条件
- 英語力を生かせる
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- JavaScript
- Go
- Node.js
- AWS
- Azure
- Amazon EC2
- MySQL
- TensorFlow
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ネットワーク
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 業務システム
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発


