職種
データサイエンティスト/その他年収
480万円 〜利用技術
- Java
- Python
- Gin
- Keras
- TensorFlow
こだわり条件
- 英語力を生かせる
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini
仕事内容
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。
AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。
◆役割・期待
業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程まで
開発環境
案件によって異なります。
選考プロセスを通してお話しできればと思います。
インタビュー
求人の特徴
こだわり条件
- 英語力を生かせる
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Java
- Python
- Gin
- Keras
- TensorFlow
- Pytorch
- LangChain
- LLM
- RAG
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発


