【常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団】データエンジニア（TGP－Data&AI）R00002293

【組織のご紹介】
Technologyデータ&AIグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出

案件によって異なります。
選考プロセスを通してお話しできればと思います。

必須スキル/経験

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・お客様とのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）またはITコンサルティング経験（3年以上）
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep＆Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲

歓迎スキル/経験

1. SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter）
Data Integration基盤：Informatica、Talend等

2. 分析ツールの開発・業務活用経験
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等

3. 機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker

4. AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript、Scala

5.フロント（JavaScript）の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等

求める人物像

・業務の早期キャッチアップ能力（セルフスターター）
・コミュニケーション能力
・グローバルに活躍したい方

仕事の魅力

データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。

インタビュー

• Javaを武器にあらゆるキャリアを切り開ける環境——アクセンチュアでソリューション・エンジニアとして働く魅力
• 多彩なプロフェッショナルとともに技術とコンサルティングを追求する。アクセンチュアAIアーキテクトの役割
• アクセンチュアは各領域のスペシャリストが集まる”街”－お客様の意思決定に深く関わりながらアプリを開発する面白さ