職種
データエンジニア/その他年収
480万円 〜利用技術
- AWS
- Azure
こだわり条件
- 英語力を生かせる
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini
仕事内容
◆役割・期待
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。
Technologyデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。
<業務内容(組織内のサブチーム)>
・データ活用のあるべき姿の定義(Data Strategy)
・分析基盤の構築(Data Platoform)
・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの
開発環境
案件によって異なります。
選考プロセスを通してお話しできればと思います。
インタビュー
求人の特徴
こだわり条件
- 英語力を生かせる
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- AWS
- Azure
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発
- OSS活動


