職種
データサイエンティスト年収
400万円 〜 2,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、上流工程からお客様が成長するパートナーとなることを目指しています。
［具体的な業務内容例］
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
開発環境
Tableau/PowerBI/SAS/SPSS/R/Matlab/Python/SQL
求めるスキル
必須スキル/経験
分析案件の経験
・機械学習・深層学習・強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験
（例）
－ 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測
－ Mask R－CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析
－ 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知
－ LSTMを用いた応答文章の自動作成 等
・以下のいずれかの言語／ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、scikit－learn、Keras、PyTorch、Watson API、等
・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等）
歓迎スキル/経験
●大学/大学院における機械学習/Deep Learning等の先端分析手法の研究経験
●新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力
●チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験
●中型以上のSIプロジェクトの経験、またはBIのシステム導入経験
求める人物像
・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験
・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方
・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方
・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
仕事の魅力
・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。
・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。
・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。
・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。
・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
