職種
フルスタックエンジニア年収
650万円 〜 1,200万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- gRPC
- Next.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, v0
生成AI活用状況の詳細
・GitHub Copilotによるコード生成の補助
・Geminiベースの社内独自の生成AIインターフェースの提供
・直近は、Cursor / Cline / Devin を用いた開発効率化の研究を社内で推進しています
・Geminiベースの社内独自の生成AIインターフェースの提供
・直近は、Cursor / Cline / Devin を用いた開発効率化の研究を社内で推進しています
仕事内容
参画するプロジェクトにより担当範囲は異なりますが、いずれもオーナーシップを持ち設計から実装・運用まで関わります。
■エンタープライズのモダナイゼーション
既存お客様システムを、コンテナ化・CI/CD整備・テスト自動化・クラウド化することにより、アジリティ高く継続的に改善し続けられる状態へと作り変えます。SREの考え方をベースに「運用まで見据えて伴走し、
開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Javascript, TypeScript など
構成管理: Terraform, Helm など
コンテナオーケストレーション: Kubernetes(GKE, EKS)
サービスメッシュ: Istio
CI / CD: Gitlab CI, ArgoCD, GitHub, GitLab など
監
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- gRPC
- Next.js
- AWS
- Cloudwatch
- Prometheus
- ArgoCD
- Istio
- Helm
- Kubernetes
- Terraform
- ChatGPT
- GitHub Copilot
- Slack
- IntelliJ
- GitHub
- Jira
- Notion
- Asana
- GitLab
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計


