【テックリード】契約業務を進化させるエンプラ向けSaaSのテックリードを募集!

  • バックエンドエンジニア
  • テックリード
  • 900万円 〜 1,500万円

最終更新日:

  • Elasticsearch
  • Ruby on Rails
  • Docker
  • Go
  • Java
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB
  • バックエンドエンジニア & テックリード | MNTSQ株式会社
  • バックエンドエンジニア & テックリード | MNTSQ株式会社
  • バックエンドエンジニア & テックリード | MNTSQ株式会社

仕事内容

■募集背景
当社が各業界の大企業に提供している「MNTSQ CLM」は、契約プロセスの効率化と高度化を実現します。
今後より多くのお客さまに質の高いプロダクトを提供し続けるべく、開発体制強化に取り組む
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開発環境

▼利用している技術スタック
言語:Ruby, JavaScript, Python, Java, Go
フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール:Vite
ライブラリ:ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
OS:Linux

求めるスキル

必須スキル/経験

・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(5年以上)
・自ら選定した技術/アーキテクチャを基にサービスを開発~運用まで実行した経験
・テックリードとして技術的な側面から開発チームをリードした経験
・BtoBシステム について、設計から実装フェーズまでをリードした経験

歓迎スキル/経験

・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
・Vue.jsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
・ElasticsearchやApache Solr を利用した検索システムの開発経験
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見
・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

求める人物像

・MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる
・変化に対する柔軟性がある
・能動的に行動することができる
・MNTSQのValueに共感がある
 *Ownership
 *Agility
 *Respect
 *Openness

紹介資料

仕事の魅力

・多数の日本を代表する大手企業様に導入いただいており、エンタープライズの契約業務を通じて、社会課題の解決に対してインパクトのあるプロダクト開発に携われます
・AI ×リーガルテックはまだ答えの無い分野です。MNTSQしか持ち得ないデータとアルゴリズムを土台に、既存プロダクトの改善、新規プロダクトの開発を通じて、新たな技術的チャレンジに取り組んでいいただけます
・エンタープライズに求められる高いサービスレベルと、スタートアップSaaSに期待される高頻度リリースの両立に挑戦できます
・専門性を活かしながら、他の技術領域にも積極的にチャレンジいただける環境です
・コアメンバーとして組織づくりや組織改善にも携わっていただくこともできます
・多様なロール・キャリアパスのなかで経験の幅を拡げることができます

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Elasticsearch
  • Ruby on Rails
  • Docker
  • Go
  • Java
  • JavaScript
  • Linux
  • Python
  • Ruby
  • Terraform
  • Docker Compose
  • Itamae
  • Storybook
  • Vite

趣向性

  • 職場の一体感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • セキュリティ
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • グローバルな環境への適応
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化