職種
インフラエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Dify
生成AI活用状況の詳細
個々の業務ニーズに応じて、社員は各自でCopilot（コード支援）、ChatGPT（文書作成・情報収集）、Gemini（画像認識・マルチモーダル活用）などの各種AIツールを選択して利用しています。
新規ツールについては情報セキュリティの観点で評価した上で導入しています。
またグループ全体の取り組みとして、社内共通のAI基盤としてDifyの環境を整備しており、全社員が申請を通じて利用できる体制を構築しています。Difyでは、カスタマイズされた社内専用AIアシスタントを活用し、業務効率化や知識共有を促進しています。
新規ツールについては情報セキュリティの観点で評価した上で導入しています。
またグループ全体の取り組みとして、社内共通のAI基盤としてDifyの環境を整備しており、全社員が申請を通じて利用できる体制を構築しています。Difyでは、カスタマイズされた社内専用AIアシスタントを活用し、業務効率化や知識共有を促進しています。
仕事内容
# 1. モダンなインフラ基盤の設計・構築・運用
複数のプロダクトが動くマルチクラウド環境（AWS/GCP）において、スケーラビリティと高可用性を備えた基盤を構築します。
* IaCの推進: Terraform等を用いた環境構築の自動化。
* コンテナ化の推進: Docker/Kubernetesを活用した、デプロイ効率とポータビリティの高い環境へのアップデート。
*
開発環境
* クラウド: AWS, GCP
* 構成管理: Terraform, Docker
* CI/CD: GitHub Actions, Circle CI
* 監視: Sentry, StatusCake
* 管理: GitHub Project, Slack
