職種
インフラエンジニア年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini, Cline, Devin
生成AI活用状況の詳細
・生成AIのプロダクトでの活用
Azure OpenAI Service等を活用し、LAGの構築やAIエージェントの研究開発を行っています。
・生成AIを活用した開発生産性向上
全エンジニアがGithub Copilotを活用しています。また、ClineやDevin等の開発AIエージェントの導入・運用を推進しています。
Azure OpenAI Service等を活用し、LAGの構築やAIエージェントの研究開発を行っています。
・生成AIを活用した開発生産性向上
全エンジニアがGithub Copilotを活用しています。また、ClineやDevin等の開発AIエージェントの導入・運用を推進しています。
仕事内容
私たちビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに世界190カ国・70万人超の知見をつなぐ、国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。ENS(エキスパートネットワークサービス)業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しています。
2020年にマザーズ(現グロース)に上場し、安定した知見データ基盤を活かして開発を進めています。
「ビザスクinterview」や「ビザスクlite」をはじめとする各種サービスのインフラ開発・設計・運用に携わっていただきます。
サービスの安定化・スケーラブルな環境を目指し、サービスの高速化やパフォ
開発環境
プログラミング言語:Python, TypeScript
フレームワーク:Django, Vue.js, FastAPI
データベース:MySQL, Redis, Cloud Datastore, Elasticsearch
インフラ:GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid, twilio, Cloudflare
データ分


