職種
データエンジニア/その他年収
600万円 〜 950万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
データ分析の効率化に向け、データウェアハウスやマートの整備を推進します。あわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計にも携わっていただきます。
■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）
・プロダクト戦
開発環境
■ 技術スタック
データ基盤・DWH : BigQuery
ETL・データモデリング : dbt（data build tool）を用いたSQLベースのデータマート整備
BI／可視化ツール : Looker（LookML）、Google Sheets 連携など
プログラミング・言語 : SQL
バージョン管理 : GitHub
コミュニケーション : Slack、GitHub Issues
求めるスキル
必須スキル/経験
・SQLを用いたデータ抽出
・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施
・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング
・BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・統計学の基礎知識
歓迎スキル/経験
・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験
・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験
・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験
・データの品質や再利用性を考慮したデータマネジメントの経験
・データ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験
求める人物像
・課題が何かを考え、それを解決していくのが好きな人
・なぜやるのかを常に考えることができる人
・チームをリードして成果を出したい方
仕事の魅力
■ ポジションの魅力
・事業やプロダクトの意思決定に近い位置で働ける
・データ基盤での開発と改善ができる
・「データを使う組織」を育てていける裁量
・チームビルディングやマネジメントの経験が積める