職種
バックエンドエンジニア/スクラムマスター年収
700万円 〜 1,100万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, MCP
生成AI活用状況の詳細
開発組織だけでなく全社的に生成AIの活用に取り組んでおり、社員一人ひとりがAIを使いこなし、業務効率化や新たな価値を創造できる組織を目指しています。
それぞれのポジションや業務内容に応じて、 GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、複数のAIツールを適材適所で使い分けています。
AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。
それぞれのポジションや業務内容に応じて、 GitHub Copilot、Devin、Cursor、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど、複数のAIツールを適材適所で使い分けています。
AI活用に関する知見共有も活発に行っており、実践的なノウハウが組織全体に蓄積されています。
仕事内容
ウォンテッドリーのプロダクト(Wantedly Visit、Engagement Suite、Wantedly Hire)におけるのBackend 領域の開発 / OKRを元に編成されたチームのリードをお願いするポジションです。リーダーシップを発揮し、チームの成果を最大化させることをミッションとしています。
■具体的な仕事内容(雇入れ直後)
・チームのワークフロー改善
┗プロダクト開発チームの先頭に立ってチームとしての生産性を上げる施策の企画・推進
・プロジェクトマネジメント
┗ プロダクト開発を定量的な視点でリードし、各ステークホルダー
開発環境
・ Ruby, Ruby on Rails, Go, gRPC, Protocol Buffer, GraphQL, Pythonなど、問題領域に適した言語とフレームワークを採用
・ Kubernetes, Docker を基盤とするマイクロサービス・アーキテクチャ
・ Amazon Aurora, BigQuery, Elasticsearchなどのミドルウェア
