株式会社MinD in a Device

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プロダクト

究極の認識・同化システム「MinDエンジン」

究極の認識・同化システム「MinDエンジン」

 「MinDエンジン」は、当社が”脳内の仮想現実を生み出す神経アルゴリズム”と考える、生成モデルを実装した次世代型AIです。ここで言う「生成モデル」とは、1990年代にMumfordや川人らによって提案された脳の認識機構モデルで、ボトムアップ処理とトップダウン処理からなります(敵対的生成ネットワークのGANとは異なるものです)。

 「ボトムアップ処理」は、現在主流の深層学習と同様、低次の入力情報から高次の推定結果を得る仕組みで、”対象の特徴を捉えるもの”です。一方「トップダウン処理」は、その逆の高次から低次を生成する仕組みで、言わば”外界の対象を仮想現実としてシミュレートするもの”です。このトップダウン処理により、対象への理解や知識がモデルに織り込まれることで、外界に対する推定精度が向上すると言われています。

 この仕組みの工学的実装にはまだまだ時間がかかると言われていますが、当社独自の技術により高いレベルで実現したのが「MinDモデル」であり、以下のような特長を有しています。

・鏡に映った物体の認識のような、多義性のある推定課題を解くことが可能
・データが少ない場合や、そもそも現実世界で真値を得ることが難しいものでも学習が可能
・デジタルツインにおけるサイバー空間と現実空間の同期が課題と言われる中、生成モデルの特質により高精度な同期が可能

従来の深層学習ではアプローチが難しいこれらの課題に対し、当社「MinDエンジン」は、これまで数々の大手各社との取り組みにおいてパフォーマンスが実証されており、非常に高いご評価をいただいております。

http://mindinadevice.com/mind-upload/

利用技術

言語
  • Python
  • C++
フレームワーク
  • Pytorch
  • TensorFlow
  • Django
  • Flask
インフラ・ミドルウェア
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • Docker
  • Kubernetes
  • MySQL
  • MongoDB
  • Jenkins
  • Mackerel
開発ツール
  • GitHub
  • GitLab
  • Slack
  • Unity

基本情報

本社東京都豊島区南池袋1-16-15
事業内容次世代型AI「MinDエンジン」の研究開発・事業推進
設立年月2018年12月代表者山下 公平