職種
データエンジニア年収
750万円 〜 1,400万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Dify, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
❶｜多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、「Claude Code Maxプラン/Gemini/NotebookLM/ChatGPT」を導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。開発生産性としては、Cursorを開発部門やR&Dにて試験利用を行っております
❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。
現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸｜開発者定例MTGの実施
毎週、開発者定例ミーティングを実施しています。
それぞれのAI活用事例の共有や相談などグループを跨いだ情報交換の機会を設けています。
❹｜AIエージェントについて
kubell社が展開するBPaaSおよびkubell社内の業務効率化を目的としたAIエージェントの開発、サービス実装を行っています
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。
現在は、「Claude Code Maxプラン/Gemini/NotebookLM/ChatGPT」を導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。開発生産性としては、Cursorを開発部門やR&Dにて試験利用を行っております
❷｜AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。
現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
❸｜開発者定例MTGの実施
毎週、開発者定例ミーティングを実施しています。
それぞれのAI活用事例の共有や相談などグループを跨いだ情報交換の機会を設けています。
❹｜AIエージェントについて
kubell社が展開するBPaaSおよびkubell社内の業務効率化を目的としたAIエージェントの開発、サービス実装を行っています
仕事内容
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。
①モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化
②Dat
開発環境
○ETL/ELT
・dbt (data build tool)
・Hightouch
・TROCCO
○オーケストレーション
・Dagster
・AWSサービス（Step Functionsなど）
○Snowflake
○AWS
○Terraform (AWSとSnowflake)
○
