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生成AI活用企業

【面談確約/プレミアムスカウト】新規プロダクトを担う、機械学習エンジニア

最終更新日:New

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職種
機械学習エンジニア
年収
801万円 〜 1,500万円
利用技術
  • Python
  • FastAPI
  • SQS
  • S3
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-08-29

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Kiro, MCP

生成AI活用状況の詳細

Claudeを中心にDevinなどを取り入れ、レビューについてもCodeRabbitを中心に活用し開発生産性の向上に取り組んでいます。また、新たに登場してきたツール・エディタについても多面的に検証を行い、順次導入を進めています。
生成AIを活用した生産性の高い開発組織の実現に向けて、勉強会やワークショップの開催を行い、組織的にノウハウを蓄積・シェアする体制を構築しています。

仕事内容

●業務内容
既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。

開発環境

言語・フレームワーク
・バックエンド: Python / FastAPI
・機械学習: Python / scikit-learn など

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  • 具体的な業務内容
  • 開発環境や使用ツール
  • 必須 / 歓迎スキル
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  • 給与 / 評価制度
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求人の特徴

利用技術

  • Python
  • FastAPI
  • SQS
  • S3
  • AWS
  • OpenSearch
  • Redis
  • LangChain
  • GitHub Copilot
  • Vertex AI
  • Gemini
  • Cursor
  • Devin
  • LangGraph
  • Langfuse
  • GitLab
  • GitHub
  • Slack
  • GitHub Actions
  • Google Workspace
  • Lambda

趣向性

  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル