職種
バックエンドエンジニア年収
550万円 〜 800万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■Makuake開発チームについて
アタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake( https://www.makuake.com)」は、新商品・新サービス作りに挑戦する事業者である「プロジ
開発環境
開発言語: Go (Gin) / Vue.js (TypeScript) / PHP
インフラ: AWS (ECS, Aurora, SQS, SES, S3, CloudFront, WAF, EKS etc.), GCP(GKE, Cloud Load Balancing, Cloud Spanner)
構成管理ツール: Terraform
モニタリング: Datadog
CI・CD: Circle CI / Github Actions
ソースコード管理: Github
コミュニケーション: Slack / Around / Google Meet
プロジェクト管理: Github / Jira
開発手法: アジャイル / カンバン ※プロジェクトに応じて使い分けています
その他: OpenAPI / GitHub Copilot
求めるスキル
必須スキル/経験
・Golangでのバックエンド開発経験（目安3年程度）
・AWS・GCPなどを用いたインフラの構築・運用経験
歓迎スキル/経験
・言語問わず大規模なサービスの設計・開発・運用経験
・アーキテクチャの検討・設計、技術選定などの経験
・CI/CD（CircleCI・CodePipeline）の構築・改善経験
・TerraformなどのIaCを用いてAWSなどのクラウドプラットフォームを構築した経験
・gRPCやGraphQLの設計・構築経験
・フロントエンド領域の開発経験
・スクラム等のアジャイル開発経験
求める人物像
・マクアケのVision・Missionに強く賛同し、Standardを遂行できる方
・技術的な課題の解決に関心があり、既存システムの負債に向き合って難易度の高い改善に挑戦することを楽しめる方
・チームメンバーやステークホルダーと課題の解決に向けたコミュニケーションを積極的に行うことができる方
・「何の技術で」作るかよりも「何を」「どう」作るかを大事にしている方
・新しい技術や取り組みに関心をもち、試してみることを楽しめる方
・ベンチャー企業ならではの変化を楽しみながら柔軟に対応し、自らも変化を創出できる方
紹介資料
仕事の魅力
・大きな方針をもとに具体的に何を行うのが効果的なのかを検討・決定する裁量がある
・技術的にもドメイン的にもベテランなメンバーへアドバイスやフィードバックを求めやすい
・サービスの価値をスピーディーに安全にユーザーに届ける仕組みの改善に関わることで、身近なエンジニアから自身の業務に対してのフィードバックが得やすい
・自身のライフステージに合わせた働き方を実践し、プロダクト開発にコミットしているメンバーがいる