職種
機械学習エンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」をミッションに掲げていることもあり、エンジニアに限らず会社全体として生成AIを駆使しながら業務効率化を図っています！
事業としてはPhonoscape （読み：ふぉのすけーぷ）という大手キャリアショップでの顧客と店員の会話分析から派生したプロジェクトの中で音声データの要約にLLMを使っています。
具体的にエンジニアが業務でどのように活用しているのか、ぜひ面談でお話ししましょう！
事業としてはPhonoscape （読み：ふぉのすけーぷ）という大手キャリアショップでの顧客と店員の会話分析から派生したプロジェクトの中で音声データの要約にLLMを使っています。
具体的にエンジニアが業務でどのように活用しているのか、ぜひ面談でお話ししましょう！
仕事内容
【企業ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【部署のミッション】
経験やスキルを活かすとともに新たに学び、自社やクライアントの課題を解決する機械学習技術を開発し、世に出して価値創造を導く
【募集ポジションの責務】
ミッションの実現に向けて、
開発環境
【開発環境】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion
その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi
【開発～リリー