職種
機械学習エンジニア年収
662万円 〜 1,811万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- S3
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
・開発生産性を上げるためのコーディング支援サービスとしてのGithub Copilotについても、開発組織中心に展開されています
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
・Vertex AIなどについては、"利用禁止"ではなく、レビューを通じて個別に利用可否が判断されます。
・プロダクト/サービスへの組み込みの事例は下記のURLを参照ください
じゃらんの事例
https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2025/0226_15516.html
仕事内容
【概要】
多くのユーザーやクライアントの活動から得られる豊富なインサイトを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
開発環境
・プログラミング言語
Python、SQL、Hive/Spark、等
・インフラ
GCP(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab/Gitlab
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- S3
- Redis
- Hive
- Spark
- Bitbucket
- Slack
- Confluence
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 新しい取り組み・技術の活用
- 社会的な影響力や意義
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 法人顧客向けサービスの開発

