株式会社マイベスト

マイベスト2人目のQAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。下記のような内容をご担当いただきます。

【開発チームのプロセス改善】
現在マイベストでは領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。

■改善活動の一例
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成

【E2E自動テストの整備・運用】
マイベストで運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

【インシデント対応フローの保守及び改善】
マイベストでは障害発生時の対応フローを運用しています（詳しくはこちらのブログをご覧ください：https://zenn.dev/mybest_dev/articles/614ab5d1bb22c9）
対応フローの運用、保守および改善活動を実施していただきます。

【AI等を利用したQA活動の改善】
AI等新しい技術を駆使してQA業務を効率化し、品質と開発スピードを両立させる仕組みを開組織と協業しながら作成していただきます。

QAエンジニア

Ruby

TypeScript

Next.js

GraphQL

React

Ruby on Rails

BigQuery

ElastiCache

Cognito

Route53

Elasticsearch

Terraform

Datadog

Docker

Redash

Looker

Bugsnag

Playwright

GitHub Actions

GitHub

Cypress

Notion

Slack

Storybook

【QAエンジニア】月間3,000万以上のユーザーが利用する「マイベスト」の品質保証を担う


当社の開発組織は、定常的にビジネス組織と折衝しながら、事業成長にインパクトのある機能開発を推進しています。そのため、ビジネス側からの開発依頼をそのまま受け取り、実装するのではなく、事業・技術の両側面から本質的に解くべき課題を思考・議論・定義した上で、事業成長にインパクトのある機能を実装することを期待します。
Ruby（Ruby on Rails）を中心としたプロダクトのバックエンド開発を中心に、下記の様な内容を、自身の担当領域として実装・推進いただきます。

・ 配属されたチーム（プロジェクト）内でのバックエンドの機能開発（設計・実装・運用など）をリードすること
・ アサインされた開発案件の見積もり・計画・リリースまでの一連の開発責任
・ バックエンドチーム内での担当領域の設計方針策定や推進に加わること
・ 既存の設計方針を理解した上での実装と、それらの運用および改善提案

【働き方の特徴】
・ 事業課題ごとにチームを編成し、OKRを目標設定に活用することで、メンバーが自発的に行動しやすい体制を整えています
・ 技術的負債やチャレンジにも十分な理解を持ち、事業課題と同様に改善の目標を持って取り組むことができる仕組みを構築しています
・ 仕事の進め方にはスクラムのプラクティスを採用し、JIRA、Notion、Miroなどのツールを活用しながら効率的な開発を行っています
・ ユーザーインタビューやABテストを織り交ぜながら、定性と定量の両面を大切に考えながら開発を推進しています
・ チーム単位で出社とリモートの頻度を調整しながら、最適な働き方を選択しています
・ 定期的な社内勉強会を通じた技術学習や、利用言語に関するカンファレンススポンサーシップ（例：RubyKaigiなど）、勉強会参加や書籍購入の補助など、専門性を向上させるための取り組みに積極的に会社がサポートしています

【開発組織の特徴】
・ 技術とプロダクトに対する熱意と関心を持ち、個々の専門知識を活かして事業課題を解決する意欲あるエンジニアが多く在籍しています
・ コミュニケーションを重視する風土があり、メンバーは文章や口頭のコミュニケーションの両方を気軽に行えるような環境で働いています
・ 技術的な知識のインプットとアウトプットを重視し、開発ブログや社内LT、会社イベント（ハッカー鮨など）を通じて、エンジニア同士での情報共有や技術文化の促進を積極的に推奨しています
・ 開発組織として、積極的にAIを活用できる体制や仕組みづくりを行っています
・ 一例として、[全社員を対象に月額10万円までのAIエージェント利用補助制度](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000068497.html)を導入しており、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Devinなど個人に合ったツールを自由に利用可能です

バックエンドエンジニア

☆【月間3000万UU/5000万アクセス】「マイベスト」の高トラフィックな環境を技術で支えるバックエンドエンジニアを募集

【会社概要】
私たちは人とモノを繋げるマッチングサービス「マイベスト」を運営しています。さまざまな商品が溢れている現代において、最高の選択体験を実現し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。月間3000万UUという大規模なユーザーベースを持つ当サービスは、多くの方々の日々の選択をサポートしています。

専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを基に、日本国内にとどまらず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど、現在では8つの国と地域で事業展開をしております。この国内唯一無二のデータベースを軸にして、人とモノを繋げるマッチングサービスを運営する当社において、各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むよう戦略・実行をサポートしていくことが主なミッションです。

【ポジション概要】
マイベストが保有する独自の「検証データ」と、月間3,000万人以上が利用するサービスから得られる「ユーザー行動ログ」を安定的かつ効率的に活用するためのデータ基盤を設計・構築・運用するポジションです。データサイエンティストやアナリストと密に連携し、事業成長の土台となるデータの信頼性、拡張性、パフォーマンスを最大化する役割を担います。

【職務内容】
・GCP/BigQuery等を活用した、データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計、構築、運用、パフォーマンスチューニング
・事業部やデータサイエンティストのニーズに応えるための、データパイプライン（ETL/ELT）の設計、開発、運用
・機械学習モデルの安定的な運用を実現するための、MLOps基盤の設計・構築
・データ品質を担保するための、データ監視システムの導入および運用
・データカタログやETLジョブ管理ツールの導入・運用を通じた、データガバナンスの強化
・データ利用者がセルフサービスでデータを活用できるような、ツールの開発および環境整備

【参考資料】
https://speakerdeck.com/jonnojun/ai-agent-context-graph-mybest
https://note.com/njunn/m/mb2de23a25fbc

データエンジニア

Azure

Dataform

＜リモート/フレックス＞月間3000万UU！膨大なユーザー行動ログから"最高の選択"を導き出す│「mybest」のデータ活用の動脈を設計・構築するデータエンジニアを募集

私たちは人とモノを繋げるマッチングサービス「マイベスト」を運営しています。
さまざまな商品が溢れる現代で、最高の選択体験を提供し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。日本国内のみならず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルを含む8つの国と地域で事業を展開しています。

生成AI技術の急速な発展に伴い、当社ではプロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。今回ご参画いただくAIエンジニアの方には、最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードしていただきたいと考えています。ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。

具体的には以下のような業務を担当いただきます。

・生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の開発および実装
・コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築
・全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行
・PO・PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義
・AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計

参考URL：https://note.com/rince/n/n006169036282

【働き方の特徴】
・事業課題ごとにチームを編成し、OKRを目標設定に活用することで、メンバーが自発的に行動しやすい体制を整えています
・技術的負債やチャレンジにも十分な理解を持ち、事業課題と同様に改善の目標を持って取り組むことができる仕組みを構築しています
・仕事の進め方にはスクラムのプラクティスを採用し、Jira、Notion、Miroなどのツールを活用しながら効率的な開発を行っています
・ユーザーインタビューやABテストを織り交ぜながら、定性と定量の両面を大切に考えながら開発を推進しています
・チーム単位で出社とリモートの頻度を調整しながら、最適な働き方を選択しています
・定期的な社内勉強会を通じた技術学習や、利用言語に関するカンファレンススポンサーシップ（例：RubyKaigiなど）、勉強会参加や書籍購入の補助など、専門性を向上させるための取り組みに積極的に会社がサポートしています

【開発組織の特徴】
・技術とプロダクトに対する熱意と関心を持ち、個々の専門知識を活かして事業課題を解決する意欲あるエンジニアが多く在籍しています
・コミュニケーションを重視する風土があり、メンバーは文章や口頭のコミュニケーションの両方を気軽に行えるような環境で働いています
・技術的な知識のインプットとアウトプットを重視し、開発ブログや社内LT、会社イベント（築地Tech Nightなど）を通じて、エンジニア同士での情報共有や技術文化の促進を積極的に推奨しています

AI・LLMエンジニア

Python

Jira

【月間3,000万人が利用】8つの国と地域で展開する「マイベスト」の全社的な生成AI/LLM活用を推進するAIエンジニア募集！膨大な検証データに基づいた"最高の選択体験"を創る＜リモート/フレックス＞

当社の開発組織は、定常的にビジネス組織と折衝しながら、事業成長にインパクトのある機能開発を推進しています。そのため、ビジネス側からの依頼をそのまま実装するのではなく、事業・技術の両側面から本質的に解くべき課題を思考・議論・定義した上で、事業成長にインパクトのある機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されています。 本ポジションでは、事業拡大中の開発組織において、プロダクトとそれを作るメンバーの継続的な成長を支える開発体制を実現するため、以下のような業務に携わっていただきます。

・エンジニアの採用に関する戦略の立案・推進
・組織運営に必要な仕組みや働き方の立案・連携・整備
・人事戦略の企画、整備
・開発チーム・エンジニア個人両方の成長支援

※ マネジメントとプレイングの比率については柔軟に受け入れ可能ですのでぜひご希望をお伝えください
※ マネジメント専任を希望される場合でも、ドメイン理解のために参画初期では1エンジニアとして数ヶ月活動していただくことを想定しています

その他

Claude Code

Dify

Notion AI

Devin

Cursor

GitHub Copilot

【月間3000万UU/5000万アクセス】「マイベスト」の高トラフィックな環境を技術で支えるエンジニアマネージャーを募集

■職務内容
「mybest」は今、蓄積してきた豊富な商品データベースを基盤に、ユーザーの「選ぶ」という行動をより豊かにする新機能・新体験を次々と展開している第二創業期を迎えています。
本ポジションでは、ユーザーの「選択体験」を起点に、"何をつくるべきか"という本質的な価値定義から、UX設計・プロダクト戦略・開発推進まで一貫してリードしていただきます。ユーザー理解に基づいた体験設計を重視しながらも、プロダクトの上流工程から価値定義に携わり、質の高いUXと事業成長を直接結びつける役割を担っていただきます。
改善提案だけでなく「何をつくるか」の意思決定に主体的に関わり、体験設計の専門性を存分に活かせる方と共に、新たなプロダクトの未来を築いていきたいと考えています。

具体的な業務内容は下記になります。
・ユーザーリサーチ（定性/定量）の設計・実行とインサイト抽出
・カスタマージャーニーや感情導線の設計によるUX戦略の策定
・プロダクトの価値定義および中長期戦略の立案
・施策のKPI設計、仮説検証、チーム推進
・エンジニア・デザイナー・マーケなど他職種との連携
・プロダクト全体の進行管理とアウトプットの品質担保

プロダクトマネージャー

【8つの国と地域で事業展開】「mybest」のUX設計～開発推進までリードするシニアPdMを募集＜リモート/フレックス＞ 

■ マイベストの現在
マイベストは、月間3,000万人以上のユーザーが利用する選択サポートサービス「マイベスト」を展開しています。自社で実際に商品を比較・検証した独自データベースと、膨大なユーザーデータを掛け合わせ、ユーザーに対して新しい選択体験を提案しています。

現在は、構築したデータベースや知見を活かしながら選択のあり方をさらにアップデートしていくフェーズであり、月間3,000万人以上のユーザーの意思決定に直結する開発を、スピード感を持って推進しています。

◼︎ 目指す未来
マイベストが取り組んでいるのは、自社で徹底的に検証・蓄積した商品データとユーザー情報を掛け合わせ、 "月間3,000万人以上の「選ぶ」という体験そのものを変革すること" です。

単に比較情報を掲載するメディアにとどまらず、ユーザー一人ひとりに最適化された意思決定をサポートする「選択のインフラ」へと進化することを目指しています。また、開発組織としてもテクノロジーやAIを積極的に取り入れ、最新の技術と働き方でユーザーファーストなプロダクト開発を追求しています。

◼︎ バックエンドチームの現状と課題
 - 大規模アクセスと多様なドメインを支える技術基盤
月間3,000万人以上が利用する大規模プロダクトにおいて、既存のRails基盤をベースにしつつ、パフォーマンス最適化や設計方針の策定・運用改善を継続的に進めています。

 - ビジネスと技術を地続きで捉える、本質的な課題解決
ビジネス側からの依頼をそのまま実装するのではなく、4〜5名の小規模チームで「事業・技術の両側面から本質的に解くべき課題」をエンジニア自ら思考・議論・定義して開発するスタイルを徹底しています。

 - 技術的負債解消とチャレンジの組織的な運用
事業成長のスピードを落とさずに技術的負債へ向き合うため、機能開発と同等に改善目標を持ち、技術的なアプローチやチャレンジを計画的に推進しています。

 - AI駆動開発の組織的な標準化
全社で「AIエージェント利用補助（月額10万円）」を導入し、Claude Code、Cursor、Devinなどの活用環境を整備しています。これを個人のツール利用にとどめず、バックエンドチーム全体の開発プロセスの効率化や標準化へと繋げていくフェーズです。

◼︎ 業務内容
担当チーム（4〜5名）にて、Ruby on Railsを中心としたプロダクトのバックエンド開発および設計・運用を推進していただきます。

 - 配属チーム内でのバックエンド機能開発（設計・実装・運用など）のリード
 - アサインされた開発案件の見積もり・計画・リリースまでの一連の開発責任
 - バックエンドチーム内での担当領域の設計方針策定や推進
 - 既存の設計方針を理解した上での実装、および運用・改善提案

テックリード

【月間3000万UU/5000万アクセス】「マイベスト」の高トラフィックな環境を技術で支えるバックエンドエンジニアを募集

私たちのミッションは「最高の選択体験を実現する。」です。

信頼できない情報やステマなどが溢れている現代において、真に必要なものを選択することの難易度は年々上がっています。

そこで私たちは、そういった課題の解決に向けて、“選択”という領域に特化した情報サービス「マイベスト」を開発・運営しています。

各領域の専門性を持った人材が社内に在籍しており、社外の専門家や施設と協力しながら、相対比較や実測した情報に基づいたオリジナルな商品のデータベースを制作しています。
国内だけでなく、アメリカ、インドネシア、台湾、タイ、ベトナム、ブラジル、イギリス、フィリピンにも展開中。

「マイベスト」を日常におけるあらゆる選択をサポートするプラットフォームへと成長させるべく、開発を支えてくださるバックエンドエンジニアを募集します！

■エンジニアに期待していること
当社の開発組織は、定常的にビジネス組織と折衝しながら、事業成長にインパクトのある機能開発を推進しています。そのため、ビジネス側からの依頼をそのまま実装するのではなく、事業・技術の両側面から本質的に解くべき課題を思考・議論・定義した上で、事業成長にインパクトのある機能を実装することが求められています。

■業務内容
・Ruby（Ruby on Rails）を中心としたプロダクト開発
・バックエンドチーム内での担当領域の設計方針策定や推進
・バックエンドに関するDXの改善提案と実施
・フロントエンド含むチームメンバーが開発できるようにドキュメントの整備や勉強会の開催
・ビジネス課題チームのバックエンド開発をリード、およびフロントエンドの方針に則ったフロントエンド開発

※フロントエンドの開発は必須ではありませんが、希望があれば積極的に関わっていただくことも可能です！

【プレミアムスカウト】「マイベスト」の高トラフィックな環境を支えるバックエンドエンジニアを募集＜働きやすい環境＞

【ポジション概要】
mybestには、月間3,000万人のユーザーが「どの商品と比べて、何を選んだか（あるいは最終的に選ばなかったか）」を追える独自の比較検証データがあります。このデータとユーザー行動ログを組み合わせ、プロダクト改善と事業成長を分析で動かすポジションです。レポートを渡して終わりではなく、課題設定・施策立案・A/Bテスト設計・効果検証まで、PdM・エンジニアと一緒に進めます。

【職務内容】
・ ユーザー行動ログ・検証データ・事業KPIを横断した分析設計、仮説立案、インサイト抽出
・ 因果推論・統計モデリング・機械学習などを用いた分析・予測モデルの構築と実装
・ PdM・エンジニア・事業責任者と連携した施策立案、優先度検討、要件整理
・ A/Bテストの設計・効果検証、および意思決定支援
・ レコメンデーション・パーソナライゼーションに関わるアルゴリズムの設計・開発
・ 分析を支えるデータマートの設計・構築・運用
・ 分析結果の可視化・共有を通じたデータ活用文化の推進

【参考資料】
https://speakerdeck.com/jonnojun/ai-agent-context-graph-mybest
https://note.com/njunn/m/mb2de23a25fbc

データアナリスト

Metabase

Tableau

商品比較サービス"マイベスト"にてデータを元にした仮説戦略立案や検証をお任せ！データアナリスト募集

「最高の選択体験を実現する」をミッションに掲げ、商品比較サービス「マイベスト」を開発・運営。月間3,000万人以上が利用し、日本以外にも8つの国と地域に展開しています。

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