職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,100万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
マイベストでは、エンジニア全員へのCursor / GitHub Copilotの配布、Devinの利用、Claude Code ActionでのPRレビューなど積極的にAIを開発に取り入れています。Slackチャンネルや勉強会を通じた活用ノウハウの共有や、イネーブリングチームによるルールファイルの整備など、組織として生成AIを最大限に活用できる体制を構築しています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
仕事内容
当社の開発組織は、定常的にビジネス組織と折衝しながら、事業成長にインパクトのある機能開発を推進しています。そのため、ビジネス側からの開発依頼をそのまま受け取り、実装するのではなく、事業・技術の両側面から本質的に解くべき課題を思考・議論・定義した上で、事業成長にインパクトのある機能を実装することを期待します。
Ruby（Ruby on Rails）を中心としたプロダクトのバックエンド開発を中心に、下記の様な内容を、自身の担当領域として実装・推進いただきます。
・ 配属されたチーム（プロジェクト）内でのバックエンドの機能開発（設計・実装・運用など）をリードすること
・ アサインされた開発案件の見積もり・計画・リリースまでの一連の開発責任
・ バックエンドチー
開発環境
・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、GraphQL、Go、Elasticsearch
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Cypress
・インフラ：AWS（ECS、Fargate、RDS、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...）、Terraform、Docker
・モニタリング： Datadog、Bugsnag
・分析：BigQuery、Redash、Looker
・その他ツール： GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA
