職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
600万円 〜 1,100万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Ruby
- Ruby on Rails
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin, v0, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
マイベストでは、エンジニア全員へのCursor / GitHub Copilotの配布、Devinの利用、Claude Code ActionでのPRレビューなど積極的にAIを開発に取り入れています。Slackチャンネルや勉強会を通じた活用ノウハウの共有や、イネーブリングチームによるルールファイルの整備など、組織として生成AIを最大限に活用できる体制を構築しています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
また、プロダクトやオペレーションにも生成AIを組み込んでおり、RAGを用いたAI接客機能のPoCや、AI/LLMを用いたコンテンツ制作の効率化を進めています。
その他、「全社AI活用タスクフォース」というチームを立ち上げ、全社のAI活用の推進・支援も行っています。
仕事内容
■ マイベストの現在
マイベストは、月間3,000万人以上のユーザーが利用する選択サポートサービス「マイベスト」を展開しています。自社で実際に商品を比較・検証した独自データベースと、膨大なユーザーデータを掛け合わせ、ユーザーに対して新しい選択体験を提案しています。
現在は、構築したデータベースや知見を活かしながら選択のあり方をさらにアップデートしていくフェーズであり、月間3,000万人以上のユーザーの意思決定に直結する開発を、スピード感を持って推進しています。
開発環境
■ 技術スタック
- バックエンド:Ruby(Ruby on Rails)、GraphQL、Go、Elasticsearch
- フロントエンド:TypeScript、React、Next.js、Storybook、Cypress
- インフラ:AWS(ECS、Fargate、RDS、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
- モニタリング: D
開発環境や技術選定等に関する特集記事
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求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- Ruby
- Ruby on Rails
- React
- Next.js
- GraphQL
- S3
- ElastiCache
- Cognito
- Route53
- BigQuery
- AWS
- Elasticsearch
- Terraform
- Datadog
- Docker
- Redash
- Looker
- Slack
- GitHub
- Storybook
- Notion
- Cypress
- GitHub Actions
- Bugsnag
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- インフラ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 最後までやり抜く責任感
- グローバルな環境への適応
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化


