【リモートOK/フレックス】求人掲載件数1,000万件以上!検索エンジンのサービス拡大に向け、データ活用を推進するデータサイエンティストを募集

  • データサイエンティスト
  • 700万円 〜 1,500万円

最終更新日:

  • Ansible
  • AWS
  • BigQuery
  • Docker
  • Elasticsearch
  • 一部リモート可
  • データサイエンティスト | 株式会社スタンバイ
  • データサイエンティスト | 株式会社スタンバイ
  • データサイエンティスト | 株式会社スタンバイ

仕事内容

■特徴

・Zホールディングス株式会社と株式会社ビジョナルの合弁事業会社
・求人掲載件数は1,000万件以上(2022年4月現在)
・ヤフーやメルカリなど、有名企業出身のエンジニアが多数在籍
1分で登録完了

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開発環境

サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka

フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache)
仮想化基盤:Docker, Kubernetes
検索:Elasticsearch, Solr
分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング:Terraform, Ansible
監視:DataDog, Kibana
ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語:Python, Go, Rust
開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

求めるスキル

必須スキル/経験

・機械学習、自然言語処理に関する専門知識

・実務におけるPython等を使用した分析、モデル作成、可視化のご経験

歓迎スキル/経験

・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号

・国際会議などの論文投稿経験
・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験
・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験
・AWS, GCP, Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験

求める人物像

・ユーザーファーストに物事が考えられる方

・自発的に課題解決に向き合える方
・数字を元にしたPDCAに適応できる方
・チームでの開発が好きな方

仕事の魅力

■大企業のアセットを活用した新しいサービス開発

Zホールディングスの持つさまざまなアセットを活用し、今までになかったサービスを開発したいと考えています。安定した経営基盤、豊富なデータ、業界TOPクラスの知識・ノウハウを活かし、テクノロジードリブンな求人サービスを開発できる面白さがあります。

■難易度が高いサービス開発
仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来るポジションです。数千万の求人票の解析したビッグデータを活用できるほか、広告のクリック率予測〈回帰問題〉や検索クエリのクラスタリング〈分類問題〉、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など、幅ひろいデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • Ansible
  • AWS
  • BigQuery
  • Docker
  • Elasticsearch
  • Go
  • Jenkins
  • Kubernetes
  • MySQL
  • Nuxt.js
  • Python
  • Rust
  • Scala
  • Terraform
  • TypeScript
  • Airflow
  • Akka
  • Cypress
  • ElastiCache
  • Kibana
  • Lambda
  • Redash
  • S3
  • Slack
  • Storybook

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ミドルウェア開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • コンピュータサイエンスの学習