職種
バックエンドエンジニア年収
550万円 〜 800万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
ClaudeやCursorの全社導入を進めており、社内勉強会も活発に開催されています。
またGitHub Copilotを利用可能で、コード補完やコードレビューの補助に活用しています。
開発時の疑問をすぐに解決できるよう、ChatGPT Plusも利用可能です。
さらに、複数のAI(GPT, Claude, Gemini等)を活用できるSlackbotを導入し、Slackで手軽に相談できます。
（Slackbot OSSはVPoTが公開したものを利用。https://tech.enechange.co.jp/entry/2024/06/10/193344）
AIを活用し、エンジニアの生産性を最大化し、価値の高い開発に集中できる環境を整えています。
また、EVSmartというサービスにはAzure OpenAI Serviceを組み込み、収集した口コミを分析し、ポジティブ/ネガティブを判定するツールを作成・活用しています。
またGitHub Copilotを利用可能で、コード補完やコードレビューの補助に活用しています。
開発時の疑問をすぐに解決できるよう、ChatGPT Plusも利用可能です。
さらに、複数のAI(GPT, Claude, Gemini等)を活用できるSlackbotを導入し、Slackで手軽に相談できます。
（Slackbot OSSはVPoTが公開したものを利用。https://tech.enechange.co.jp/entry/2024/06/10/193344）
AIを活用し、エンジニアの生産性を最大化し、価値の高い開発に集中できる環境を整えています。
また、EVSmartというサービスにはAzure OpenAI Serviceを組み込み、収集した口コミを分析し、ポジティブ/ネガティブを判定するツールを作成・活用しています。
仕事内容
仕事概要
ENECHANGEは、「エネルギーの未来をつくる」というミッションを掲げ、
エネルギーの流通を支えるプラットフォームを目指すエネルギーテック企業です。
本ポジションで携わっていただくのは、大手電力会社や新電力向けに、
料金シミュレーションや顧客管理システムなど複雑なエネルギー業界のプロセスをデジタル化し、
顧客体験と業務効率の両面をアップデートする
開発環境
■ 採用技術等
・バックエンド: Ruby on Rails
・フロントエンド: ERB, Vue.js, React
・インフラ: AWS, Terraform
・AI活用: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin などを活用したAI時代の開発スタイルを追求しています 。
