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キャディ株式会社
生成AI活用企業

【Data Engineer】巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
850万円 〜 1,200万円
利用技術
  • Rust
  • Python
  • TypeScript
  • Next.js
  • NestJS
こだわり条件
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発
  • BtoB

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-24

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

仕事内容

■募集背景

私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

開発環境

・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI

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求人の特徴

こだわり条件

  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Rust
  • Python
  • TypeScript
  • Next.js
  • NestJS
  • Fastify
  • GraphQL
  • gRPC
  • Express
  • React
  • Node.js
  • Auth0
  • Cloudflare
  • BigQuery
  • Google Kubernetes Engine
  • Google Cloud
  • Elasticsearch
  • PostgreSQL
  • ArgoCD
  • Istio
  • Helm
  • Terraform
  • OpenCV
  • dbt
  • GitHub Copilot
  • Vertex AI
  • Discord
  • Confluence
  • Storybook
  • Sentry
  • Figma
  • Slack
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Miro

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ネットワーク
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • マネジメント
  • コンピュータサイエンスの学習