職種
SRE年収
1,000万円 〜 2,000万円利用技術
- Rust
- Python
- TypeScript
- Fastify
- NestJS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0
生成AI活用状況の詳細
■プロダクト・サービスへの組み込み
・生成AI技術を活用した解析コンポーネントを開発し、実運用にも載せています。
・RAGをベースにした機能をプロダクトに構築しています。
・画像や3Dなどのマルチモーダルな解析において、LLMをどう活用していくかR&Dを行っています。
・製造業データを活用するためのAgentを作るプラットフォームを構築中です。また、Agent活用において重要なコンテキストをどのように取り扱うかの探索も行っています。
・上記以外にも、R&Dチームにて生成AIを用いた新たな顧客価値創出について探索を推進しています。
■社内活用による業務効率化
・EMも含めて、開発組織全体で積極的に活用しています。
・ドキュメント整備など、組織全体として更に開発生産性・価値生産性を高めていくための取り組みも活発に行っています。
・知見の共有なども進んでおり、キャディ社内のマーケットプレイスやsandboxなどの検証環境も整備しています。
・一方で、私達が取り扱っているデータは機密性が高く、それらを適切に扱う必要があります。そのため、エンジニアが安心して価値探索に集中できるようなガイドラインの整備もすすめています。
・生成AI技術を活用した解析コンポーネントを開発し、実運用にも載せています。
・RAGをベースにした機能をプロダクトに構築しています。
・画像や3Dなどのマルチモーダルな解析において、LLMをどう活用していくかR&Dを行っています。
・製造業データを活用するためのAgentを作るプラットフォームを構築中です。また、Agent活用において重要なコンテキストをどのように取り扱うかの探索も行っています。
・上記以外にも、R&Dチームにて生成AIを用いた新たな顧客価値創出について探索を推進しています。
■社内活用による業務効率化
・EMも含めて、開発組織全体で積極的に活用しています。
・ドキュメント整備など、組織全体として更に開発生産性・価値生産性を高めていくための取り組みも活発に行っています。
・知見の共有なども進んでおり、キャディ社内のマーケットプレイスやsandboxなどの検証環境も整備しています。
・一方で、私達が取り扱っているデータは機密性が高く、それらを適切に扱う必要があります。そのため、エンジニアが安心して価値探索に集中できるようなガイドラインの整備もすすめています。
仕事内容
■募集背景
キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の変革に挑んでいます。2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。CADDi Quoteは正式ローンチから1年の比較的若いプロダクトですが、こちらもCADDi Drawerの成長と同等か時にはそれ以上のスピードで成長しています。
事業の急成長に伴い、開発組織もまた「Be Mature (成熟しよう)」をテーマに、より高い信頼性とスケーラビリティを備えた開発体制へと進化するフェーズを迎えています。「CADDi Quote」の品質と信頼性を根幹から支えるのが、SRE、QA、DevExといった専門チームを擁するReliabilityグループです。事業の継続的な成長とグローバル展開を加速させるため、この重要なグループでプロダクトの信頼性の向上に一緒に取り組む仲間を募集しています。
※CADDiの事業やプロダクトについては、下記もご参照ください
- [【動画】キャディ開発組織のリアルを知る「The Documentary of CADDi Tech」](https://you
開発環境
・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
・Eve
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Rust
- Python
- TypeScript
- Fastify
- NestJS
- Next.js
- GraphQL
- gRPC
- Express
- React
- Node.js
- BigQuery
- Google Kubernetes Engine
- Cloudflare
- Google Cloud
- Auth0
- Elasticsearch
- PostgreSQL
- Istio
- ArgoCD
- Datadog
- Helm
- Terraform
- dbt
- OpenCV
- GitHub Copilot
- Vertex AI
- Figma
- Sentry
- Confluence
- GitHub Actions
- Miro
- Discord
- Storybook
- Slack
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル


