【Engineering Manager】巨大産業を変革するAIデータプラットフォーム

■募集背景

私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年に

・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js

・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)

・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI

・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows

・Event Bus：Cloud Pub/Sub

・DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry

・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco

・API:GraphQL,REST,gRPC

・認証: Auth0

・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook

・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

必須スキル/経験

・開発組織のリーダーやマネージャーとしてリーダーシップを発揮し、成果を創出した経験
　┗目安として5〜6名以上の単一チーム、または複数のチームをリードした経験
・ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトを開発・運用した経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　┗テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　┗例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

歓迎スキル/経験

・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験

・急成長する組織におけるマネジメント経験

・スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験

・ビジネスレベルの英語力

求める人物像

・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方

・チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方

・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方

・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方

・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

紹介資料

仕事の魅力

・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験

・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験

・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験

・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

インタビュー

• GraphQLはなぜ開発体験が良いのか？モノづくり産業のDXに挑戦しているキャディに聞きました【技術選定の裏側：GraphQL編 vol.3】

開発環境や技術選定等に関する特集記事

• 言語・技術スタックまとめ 15選

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