職種
機械学習エンジニア年収
1,000万円 〜 2,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0
生成AI活用状況の詳細
■プロダクト・サービスへの組み込み
・生成AI技術を活用した解析コンポーネントを開発し、実運用にも載せています。
・RAGをベースにした機能をプロダクトに構築しています。
・画像や3Dなどのマルチモーダルな解析において、LLMをどう活用していくかR&Dを行っています。
・製造業データを活用するためのAgentを作るプラットフォームを構築中です。また、Agent活用において重要なコンテキストをどのように取り扱うかの探索も行っています。
・上記以外にも、R＆Dチームにて生成AIを用いた新たな顧客価値創出について探索を推進しています。
■社内活用による業務効率化
・EMも含めて、開発組織全体で積極的に活用しています。
・ドキュメント整備など、組織全体として更に開発生産性・価値生産性を高めていくための取り組みも活発に行っています。
・知見の共有なども進んでおり、キャディ社内のマーケットプレイスやsandboxなどの検証環境も整備しています。
・一方で、私達が取り扱っているデータは機密性が高く、それらを適切に扱う必要があります。そのため、エンジニアが安心して価値探索に集中できるようなガイドラインの整備もすすめています。
・生成AI技術を活用した解析コンポーネントを開発し、実運用にも載せています。
・RAGをベースにした機能をプロダクトに構築しています。
・画像や3Dなどのマルチモーダルな解析において、LLMをどう活用していくかR&Dを行っています。
・製造業データを活用するためのAgentを作るプラットフォームを構築中です。また、Agent活用において重要なコンテキストをどのように取り扱うかの探索も行っています。
・上記以外にも、R＆Dチームにて生成AIを用いた新たな顧客価値創出について探索を推進しています。
■社内活用による業務効率化
・EMも含めて、開発組織全体で積極的に活用しています。
・ドキュメント整備など、組織全体として更に開発生産性・価値生産性を高めていくための取り組みも活発に行っています。
・知見の共有なども進んでおり、キャディ社内のマーケットプレイスやsandboxなどの検証環境も整備しています。
・一方で、私達が取り扱っているデータは機密性が高く、それらを適切に扱う必要があります。そのため、エンジニアが安心して価値探索に集中できるようなガイドラインの整備もすすめています。
仕事内容
■募集背景
CADDi は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を展開しています。
2022年のローンチ以降急成長を遂げており、国内では超大手製造業から加工会社まで幅広いお客様に活用いただいています。また、代表加藤が自らアメリカに駐在し市場開拓を行うなど、グローバル展開も加速させています。
■業務内容
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キ
開発環境
■下記はプロダクト開発チームの開発環境です。
Machine Learning Engineerが利用する開発環境は必要に応じて決定します。
・言語
フロントエンド: TypeScript
バックエンド: Rust, TypeScript, Python
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド: React, Next.js,
