【累計資金調達額217.3億円】AIをコアにしたプロダクト開発をリードする機械学習エンジニア募集！#Python #Rust #巨大産業の変革をAIを武器に実現

■募集背景
CADDi は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を展開しています。
2022年のローンチ以降急成長を遂げ

■下記はプロダクト開発チームの開発環境です。
Machine Learning Engineerが利用する開発環境は必要に応じて決定します。

・言語
　フロントエンド: TypeScript
　バックエンド: Rust, TypeScript, Python
・フレームワーク・ライブラリ
　フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly
　バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch
・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery
・API: GraphQL, REST, gRPC
・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI/CD：Github Actions
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■開発チームについて
CADDi Drawer開発組織の中のML・MLOpsチームへの配属を予定しています。
2024年現在でML/MLOpsチームには10数名が所属しています。

必須スキル/経験

 - 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 
　・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
　・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
 - PythonまたはRustを用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 
 - Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 
 - Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 
 - Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）

歓迎スキル/経験

 - GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど） 
 - Vertex Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術を用いた開発経験 
 - Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験 
 - 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 
 - 数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験 
 - フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験 ・分散処理に関する開発・運用経験

求める人物像

- キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」(https://caddi-inc.com/company/mission/)に共感する方
- 未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方
　・ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方
- 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
- 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

紹介資料

仕事の魅力

- 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験
- 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験
- 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験
- MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

インタビュー

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