職種
AI・LLMエンジニア年収
850万円 〜 1,164万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
・Azure OpenAI Service：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
仕事内容
【具体的な業務内容】
1. Figma × 生成 AI による「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST /Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers/AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNS クリエイティブを数百〜数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する。
2. 画像・動画・コピー生成 AI のプロンプト/モデル運用と品質統制
画像：gpt-image2 / DALL·E、Stable Diffusion（SDXL・SD3 系、ComfyUI による本
開発環境
【使用技術・開発環境】
・Design Tools: Figma (Auto Layout, Advanced Variables, Figma API, MCP Integration)
・Generative AI & LLM: Gemini, OpenAI GPT/Claude, Stable Diffusion, Midjourney, Grok (X API)
・Cloud : AWS/GCP
