職種
テクニカルサポートエンジニア年収
800万円 〜 1,164万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
・Azure OpenAI Service：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
仕事内容
・ 次世代コンタクトセンター基盤（Amazon Connect）およびAI連携システムの開発・機能拡張
・ 生成AI機能の開発と精度向上：
◦ チャット応対の自動化（4割を人手を介さずに解決）
◦ メール回答作成、応対履歴登録の生成AIによる代行
◦ 音声ログからのサマリ自動生成、カテゴリ分類
◦ 会計Next、給与・給与明細Next、請求Next、経費Nextといっ
開発環境
・ クラウドプラットフォーム: AWS (Amazon Connect, Amazon SNS, EC2, S3, RDS, VPCなど)
・ AI/LLM: 生成AI (Azure OpenAI Service / ChatGPT ),プロンプトチューニング技術
・ CRM: Dynamics365
・ 開発ツール: AWS Code Pipeline, AWS Code Commit
・ データベース: Aurora, DynamoDB
・ 監視ツール: NewRelic, CloudWatch
