職種
システムエンジニア年収
600万円 〜 1,164万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
・Azure OpenAI Service：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
仕事内容
【このポジションの業務内容】
社内の業務効率化と顧客体験向上を目的に、CRM を中心とした業務システムの企画・導入・改善・運用を担うポジションです。
プロジェクト推進、クラウド基盤の活用、データ連携など幅広い領域がありますが、実際の担当範囲はご本人の経験・適性・興味に応じて決定し、無理のない形でスタートいただきます。
【具体的な業務内容】
・CRM（Salesforce／HubSpot／Dynamics 等）の導入・改修・運用
・業務部門との折衝、要件定義・仕様策定
・システム設計、開発ディレクション、テスト、リ
開発環境
【使用技術・開発環境】
・CX/CRMソリューション（Salesforce、HubSpot、Dynamics365 等）
・クラウドサービス（AWS〔Amazon Connect、Amazon SNS、EC2、S3、RDS、VPC〕、Microsoft Power Platform 等）
・データ連携（ETL：CDATA、AWS Glue、AWS AppFlow 等）
・AI/LLM（生成AI〔ChatGPT / Azure OpenAI Service〕、プロンプトチューニング技術）
