GMOメイクショップ株式会社

【makeshop/アプリプラットフォーム部makeappliチーム】PM(アプリ開発PM)

最終更新日:New

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職種
システムエンジニア/プロジェクトマネージャー
年収
650万円 〜 850万円
利用技術
  • TypeScript
  • React
  • React Native
  • GraphQL
  • Google Cloud

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-02-09

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

▼『AIブースト支援金制度』https://group.gmo/news/article/9513/
グループ全体としてAI事業に注力していることから、AIに特化したセミナーや勉強会も盛んです。
また、業務に応じた生成AIツールの柔軟な導入支援として、一人あたり約1万円分/月の費用を負担。

▼『生成AIによる対話型コマースの実証実験』makeshop.co.jp/news/press/2023-10-05/
2023年11月には『生成AIによる対話型コマースの実証実験』を始めるなど、トレンドを抑えながら新しいプロダクトの開発にも取り組んでいます。

仕事内容

<仕事内容>
「makeappli byGMO」の導入・開発プロジェクトにおけるPMとして、顧客課題の整理から要件定義、開発ディレクション、リリース後の改善提案まで一貫して担当いただきます。

開発環境

主な技術:TypeScript, GraphQL, React, React Native, Google Cloud
コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Zoom
ドキュメント管理:Notion, GitHub

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求人の特徴

利用技術

  • TypeScript
  • React
  • React Native
  • GraphQL
  • Google Cloud

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • グローバルな環境への適応
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント