職種
バックエンドエンジニア年収
550万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
▼『AIブースト支援金制度』https://group.gmo/news/article/9513/
グループ全体としてAI事業に注力していることから、AIに特化したセミナーや勉強会も盛んです。
また、業務に応じた生成AIツールの柔軟な導入支援として、一人あたり約1万円分／月の費用を負担。
▼『生成AIによる対話型コマースの実証実験』makeshop.co.jp/news/press/2023-10-05/
2023年11月には『生成AIによる対話型コマースの実証実験』を始めるなど、トレンドを抑えながら新しいプロダクトの開発にも取り組んでいます。
グループ全体としてAI事業に注力していることから、AIに特化したセミナーや勉強会も盛んです。
また、業務に応じた生成AIツールの柔軟な導入支援として、一人あたり約1万円分／月の費用を負担。
▼『生成AIによる対話型コマースの実証実験』makeshop.co.jp/news/press/2023-10-05/
2023年11月には『生成AIによる対話型コマースの実証実験』を始めるなど、トレンドを抑えながら新しいプロダクトの開発にも取り組んでいます。
仕事内容
自社サービス「GMOクラウドEC」の最上位プランである「クラウドEC」において、機能開発の中核を担いながら、担当領域の設計・実装・改善をリードしていただけるリードエンジニア候補を募集します。
現在「クラウドEC」では標準機能の充実が進み、さまざまな業界・商材・販売形態に応えるための機能開発が継続的に進んでいます。
一方で、大規模プロダクトならではの難しさとして、
・複雑な業務要件を踏まえた機能設計
・既存仕様や周辺影響を考慮した安全な開発推進
・技術的負債と向き合いながらの継続的な改善
・品質とスピードを両立
開発環境
言語：Golang、Vue.js、Nuxt.js、Python、React
インフラ：AWS（Fargate、Aurora、OpenSearchなど）
ツール：Slack、Git、Backlog、Zoom