職種
機械学習エンジニア年収
650万円 〜 1,300万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性と創造性を最大限に引き出しています。
また、Geminiを活用し、生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
また、Geminiを活用し、生産性向上に向けた取り組みを推進しています。
仕事内容
私たちは「ヒトとAIの共生環境の実現」をミッションに掲げ、AIの社会実装を進めるベンチャー企業です。
人口減少、少子高齢化、労働生産性の低さ、経済成長率の低さなど、数多くの課題を抱える日本において、それらの課題を解決するために、データ・AIの活用に大きな期待が寄せられています。
現在のAI活用は人間の目や耳の代わりを担う認知系の処理がメインですが、ゆくゆくは予測したり判断したりする部分においてもAIに任せられるようになるでしょう。 私たちが目指しているのは、単なる効率化では
開発環境
- 開発環境: Mac, Linux (Ubuntu)
- 計算機環境: 社内GPUサーバ, Docker, ABCI, GCP
- オフィスソフト: Google Workspace
- 開発言語: Python, C++
- フレームワーク: PyTorch, PyTorch Lightning など
- 開発にはMacが貸与されます。
- コミュニケーションにはSl
