職種
データアナリスト年収
700万円 〜利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Azure
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini
仕事内容
顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。
分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。
【具体的な業務内容】
・顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する
・自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・
開発環境
【環境・要素技術】
・データベース:MySQL
・可視化ツール:Tableau、PowerBI
・モデリング:Python, R
・その他:GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- Azure
- MySQL
- Tableau
- PowerBI
- GitHub
- Slack
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- ゲーム
- マネジメント
