＜フルリモート/フルフレックス>【データエンジニア】取締役直下の組織でデータ分析基盤の刷新と継続改善を実行するデータエンジニアを募集！

【当社について】
COMPASSはAI型教材「キュビナ」を開発し、現在、全国170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。
文部科学省が

・作業ツール
　‐Google Workspace
・タスク管理
　‐Asana、Instagantt
・ドキュメンテーション
　‐Notion、Google Drive、Confluence
・コミュニケーション
　‐Slack、Gather、Google Meet、Miro
・インフラ
　‐GCP、Kubernetes、Cloudflare
・DB
　‐CloudSQL(MySQL)
・データレイク、データウェアハウス
　‐BigQuery
・ELT
　‐trocco(embulk)
・ダッシュボード
　‐Tableau、Looker Studio
・CRM
　‐Salesforce、Zendesk

必須スキル/経験

・データの生成から活用までのアーキテクチャの設計経験
・複数のデータソースからデータを収集・統合するパイプラインの構築・運用経験
・GCP / AWS / Azure のいずれかのパブリッククラウドを利用したデータレイク、ウェアハウスの構築・運用経験
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

歓迎スキル/経験

・GCP / AWS / Azure のいずれかのマネージドサービスを活用した効率的なシステムアーキテクチャの設計・運用経験
・バックエンドの開発経験

求める人物像

・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
　‐ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
　‐ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
　‐バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
・技術への関心に合わせて、データの利用者、そしてさらにはプロダクトのエンドユーザーにまで、どのような価値を提供するか？という点について当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方

仕事の魅力

・LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することで日本の教育のDX化に貢献できる
・新たな技術を導入することに積極的であるためデータエンジニアとしてより深い経験が積める
・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる