職種
SRE年収
800万円 〜 1,400万円利用技術
- Go
- Scala
- Python
- TypeScript
- React
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor
生成AI活用状況の詳細
【AI積極活用中】
・全社的に生成AIサービスの積極的な利用を推進
・Googleの生成AIサービス Gemini を全従業員に利用解放
・エンジニア全員にClaude Maxプランを付与し、Claude Code の積極的な利用を推奨
・ソフトウェア開発で、Github Copilot, JetBrains AI を活用。Devin, Cursorも検証中
・AIハッカソンを開催、業務効率化、プロダクト開発へのAI活用を模索中
・全社的に生成AIサービスの積極的な利用を推進
・Googleの生成AIサービス Gemini を全従業員に利用解放
・エンジニア全員にClaude Maxプランを付与し、Claude Code の積極的な利用を推奨
・ソフトウェア開発で、Github Copilot, JetBrains AI を活用。Devin, Cursorも検証中
・AIハッカソンを開催、業務効率化、プロダクト開発へのAI活用を模索中
仕事内容
プロダクトの信頼性に関する技術的なオーナーシップを持ち、機能開発チームと密に連携しながら、以下のミッションをリードすることをお任せします。
【主な業務】
・SLO/SLIの策定と運用:サービスレベル目標を定義し、エラーバジェットを基にした開発・リリースプロセスの推進
・モニタリングとオブザーバビリティの強化:DataDogやSentryを活用し、システ
開発環境
・インフラ: Google Cloud
・バックエンド: Scala, Python, Go(※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用)
・フロントエンド: TypeScript, React
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun
・構成管理: Terrafor
インタビュー
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Go
- Scala
- Python
- TypeScript
- React
- Google Cloud
- BigQuery
- SendGrid
- Google Kubernetes Engine
- PostgreSQL
- Firestore
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
- dbt
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Sentry
- Figma
- GitHub Actions
- Notion
- Slack
- GitHub
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- OSS活動
- 周囲とのコミュニケーション

