ストックマーク株式会社

【現状の課題】
2024年に新規事業としてプロダクトStockmark A Technology (SAT)を正式リリースし、製造業エンタープライズの企業様を中心にご利用いただいておりますが、利用規模の拡大に伴って以下の課題が生じております。
・エンタープライズ企業のセキュリティポリシーに即した製品提供のための開発人材の不足
・複数クラウド/オンプレミスでの製品提供のためのサービス全体のアーキテクチャ戦略を検討する人材の不足

【業務内容】
SATのインフラ領域の検証、開発、運用を中心にお任せします。
・新サービス(PaaS)の2人目のSREとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める

■具体的な業務内容
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・マルチクラウド環境におけるインフラ全般（RAGデータパイプライン、顧客データ管理）の設計・構築・運用
・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用
※変更の範囲：開発関連業務

【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGバックエンドエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名

フルリモート可

自社サービス開発

BtoB

Python

TypeScript

Node.js

Azure

Docker

Terraform

【フルリモート/フレックス】LLM新規事業の技術戦略・アーキテクチャ設計を担う2人目SREを募集！

【現状の課題】
弊社の新規事業であるSAT事業において、生成AI（特にRAG・エージェント）を活用したPoCや導入支援・受託プロジェクトの提案が増加しています。
新規提案・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難になっています。
顧客の現場に深く入り込み、最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が必要です。
このギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたFDEを募集します。

【業務内容】
顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする

プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行う。

■具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）。
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
・顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。

【フルリモート/フレックス】Forward Deployed Engineer（生成AI/顧客実装）｜ 顧客業務の最前線で、技術判断から価値創出までを担う役割

【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。

SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。

プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します

FDE組織についての最新の記事はこちら⇩
https://stockmark.co.jp/news/20260818/

【業務内容】
- 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
- プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
- コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

■具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）。
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
・顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。

【チーム構成】
PaaS SAT Devision
・ビジネスサイド：13名
・開発サイド：19名

フルリモート/フレックス/顧客業務の最前線で、技術判断から価値創出までを担うForward Deployed Engineer（生成AI/顧客実装）募集

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。

現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。

単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

■具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施

【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名

AI・LLMエンジニア

AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル / LLM新規事業）【図面や図表を含む高度なドキュメント構造化を推進】VLMの実運用化に向けたパイプライン構築と精度改善

ストックマークは、自然言語処理や独自の大規模言語モデル（LLM）を活用し、企業の「暗黙知」や大量のビジネス文書を資産化することで、事業の意思決定や業務プロセスをAI前提で再設計する「AI BPR」を手がけるAIスタートアップです。

製造業の研究開発や事業判断の現場では、以下のような課題があります。
・技術トレンドや競合の特許動向を見落とし、手戻りが発生する
・過去の調査結果やベテランの知見が個人に眠ったまま、組織で活用されない
・社内外に大量・バラバラに存在する情報を、整理し活用できる形にするだけで多くの時間が費やされる

私たちはこれらの課題を解決するべく、製造業向けAIエージェント「Aconnect」、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」を開発・提供しています。

【募集背景】
Aconnect・SATは、日経225の30%・300社を超えるエンタープライズ企業に導入いただき、右肩上がりでの成長を続けています。
2024年10月には累計88億円の資金調達を完了し、さらなる事業拡大に向けたフェーズにあります。

これらのプロダクトの精度を根本から支えているのが、ニュース・特許・論文などWeb上の公開情報を数億件規模でクローリング・構造化し、配信するデータ基盤です。今後はAIエージェント活用のさらなる広がりを見据え、既存のクローラー・配信パイプラインを、メダリオンアーキテクチャ・分散処理フレームワークをベースにした新しいアーキテクチャへとリアーキテクチャしていくフェーズに入っています。
現在は少数精鋭のデータエンジニア組織で、運用タスク中心ではなく、新しいアーキテクチャの設計・構築そのものに主体的に関わっていただける環境です。

【業務内容】
データプラットフォームエンジニアとして、全プロダクト共通のデータ基盤の設計・開発・運用を担当します。
AIエージェントを前提とした新しいデータパイプラインの構築、既存Webクローラーのリアーキテクチャ、論文・特許データの拡充など、ご本人の志向に応じて幅広い裁量を持って活躍いただけます。
特定機能の改善にとどまらず、要件定義から設計・実装・運用改善までを一気通貫でリードいただき、データプラットフォームチームの生産性最大化にも貢献いただくポジションです。

■具体的な業務内容
・TypeScript/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用
・サーバーレス環境による分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計
※変更の範囲：開発関連業務

【キャリアパス】
個々のキャリア志向に応じて、より大きな影響力を発揮できる役割を担えます。
・エキスパート志向の方：大規模分散処理・アーキテクチャ設計を極め、全プロダクト共通基盤の技術的意思決定をリードする役割
・マネジメント志向の方：データプラットフォームチームの体制づくり、採用、育成をリードする役割
★事業の成長フェーズだからこそ、裁量大きく意思決定しながらキャリアを広げられます！

【チーム構成】
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
AI Agentエンジニア 6名
構造化エンジニア 3名
データエンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 2名
Biz 8名

アジャイル開発

バックエンドエンジニア

Spark

Pyspark

Lambda

【フルリモートOK／Python】Software Engineer(Data Platform)★数億件ドキュメントを支えるデータ基盤エンジニア募集｜LLM×RAG×AI Agent時代の設計・アーキテクチャを担いませんか

【現状の課題】
事業拡大とともに複数のプロダクト開発チームが並立し、開発スピード・品質・カルチャーにばらつきが生じています。
今後、プロダクト価値の最大化と事業成長の両立を図るためには、エンジニアが最大限にパフォーマンスを発揮できる組織設計・仕組み・文化づくりが急務です。
また、開発チームの統合・再編も控えており、技術と事業をつなぐリーダーシップが求められています。

【業務内容】
プロダクト価値向上、事業成長に向けたプロダクト開発組織の組織づくり・仕組みづくりをおまかせします。
またプロダクト開発チームの統合・組織改編も今後控えておりますので、「エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮し、優れたプロダクトが生まれる仕組み/体制/カルチャーとはなにか？」を改めて問い直し、最高の開発組織づくりをリードできるチャレンジングな環境です。

■具体的な業務内容
・エンジニア組織の中長期的な戦略立案および実行
・エンジニア採用戦略の策定および実行（採用広報含む）
・チーム構造・役割設計、評価・キャリアパスの整備
・新規プロダクト・既存プロダクト開発における技術・組織面での意思決定支援
・CTO・PdM・事業責任者との連携によるプロダクト価値向上施策の推進
・エンジニアのエンゲージメント向上・カルチャー醸成施策の企画・実行
※変更の範囲：開発関連業務全般

【チーム構成】
エンジニア組織全体（Research組織を除く）：50名程度
・SaaS Division：30名程度
・PaaS Division：20名程度

VPoE

SendGrid

Elasticsearch

Datadog

【フルリモート】生成AIの最前線で、“技術×組織”の未来を設計するVPoE募集

【現状の課題】
2024年にリリースした自社SaaSプロダクトであるStockmark A Technology（以下SAT）のProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。※導入事例）https://sat.stockmark.co.jp/cases/artience/

・SATのRAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい

【業務内容】
SATの中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。

・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う

■具体的な業務内容
SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化
・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装
・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進
マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化
・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用
・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討
研究成果のプロダクト接続・技術設計
・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善
PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証
・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計
・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査
・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGバックエンドエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名

機械学習エンジニア

AI／NLPエンジニア（LLM新規事業）【フルリモート/フレックス】顧客課題起点でLLMプロダクトの進化を牽引


【ミッション】
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションは自然言語処理・機械学習の研究開発をお任せします。

【業務内容】
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発
※変更の範囲：開発関連業務

  【地方フルリモート歓迎/フレックス】自然言語処理リサーチャー（LLM）/東北大乾研究室や産総研と共同研究/最先端の自然言語処理技術を有するスタートアップ

最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営

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