ストックマーク株式会社

【業務内容】
・テキストやテーブルを含む一般文書を、自社開発VLMをはじめとするLLM／VLM・画像処理・PDF解析など多様な手段を課題に応じて使い分けて高精度に構造化し、顧客が実際に活用できるデータへと変換する
・精度向上だけでなく、コスト最適化・フォールバック設計・特定ユースケースのプロダクト組み込みまでを見据え、データフライホイールの構築を通じてプロダクト全体の構造化精度を継続的に引き上げる

■具体的な業務内容
・テーブル抽出・レイアウト解析アルゴリズムの精度改善（前処理・後処理を含む）
・LLM、画像処理、PDF解析等、多様な技術手段を適材適所で使い分けたドキュメント構造化ロジックの設計・実装
・自社開発VLMのプロダクトへの導入・適用範囲拡大、および既存の外部LLM／VLMとのルーティングの精度・コスト最適化
・モデル・APIの障害や精度劣化時に備えたフォールバック機構の設計・実装
・特定の顧客ユースケースで有効性が確認された機能の汎用化と、プロダクトへの組み込み（製品実装）
・顧客のExcelデータ等、非定型フォーマットの構造化・一般化ロジックの設計
・顧客データの解析結果から統計情報を取得し、精度改善のためのデータフライホイールを構築（評価指標の設計や評価・学習データセットの作成を含む）
・プロダクトチーム・カスタマーサクセスと連携した、現場で発生する精度課題の切り分けと改善

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

機械学習エンジニア

Python

TypeScript

Node.js

Azure

Docker

Terraform

【フルリモート/フレックス】機械学習エンジニア（Document AI・LLM/VLM）

【業務内容】
・顧客の図面に関する課題解決に集中して取り組み、構造化にとどまらず差分検知やナレッジグラフ構築といった、顧客が真に求める最終ソリューションまで一貫して設計・実装する
・顧客プロジェクトから生まれた機能・技術のうち製品化できるものはプロダクトへの実装を主導し、汎用化が必要な技術は基礎技術開発チームと役割分担しながら確立する

■具体的な業務内容
・顧客の図面に関する要件ヒアリングから設計・実装・導入まで、顧客プロジェクトに直接入り込んでの課題解決
・図面構造化データを土台とした差分検知（図面間の設計変更点の自動抽出等）の設計・実装
・構造化データを活用したナレッジグラフの構築・設計
・顧客プロジェクトの中で生まれた機能・ソリューションのうち製品化できそうな技術の見極めと、プロダクトへの実装・製品化の主導
・特定顧客向けの実装を汎用的な図面構造化技術へと発展させる、技術の一般化
・汎用的な図面構造化技術の確立に必要な技術開発（アルゴリズム改善、新規手法の検証等）への継続的な取り組み
・図面構造化エンジニア（汎用アルゴリズム開発）と連携した、腰を据えた基礎研究開発が必要なテーマの引き継ぎ・役割分担

※変更の範囲：開発関連業務

AI・LLMエンジニア

【フルリモート/フレックス】AIソリューションエンジニア（図面構造化・顧客ソリューション開発）

【業務内容】
・プラントの設計図や機械図面など、顧客の中に眠る図面データを扱えるデータへ変換する汎用的なアルゴリズムを開発し、ソリューションとして展開できる状態をつくる
・FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題を、腰を据えた研究開発を通じて汎用アルゴリズムへ昇華させる

■具体的な業務内容
・図面画像・CADデータからのシンボル認識、寸法・注記の抽出アルゴリズムの設計・開発
・図面特有のノイズ（手書き注記、劣化スキャン、多様な記法）に頑健なモデル・前処理の構築
・FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題のうち、より腰を据えた研究開発が必要なテーマについて連携し、汎用アルゴリズムへ昇華させるための技術検討・実装
・図面構造化の評価指標・ベンチマークデータセットの整備
・研究動向（画像認識・グラフ構造抽出等）のキャッチアップと社内技術への応用

業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務

【フルリモート/フレックス】機械学習エンジニア（コンピュータビジョン・図面構造化）

【現状の課題】
弊社の新規事業であるSAT事業において、生成AI（特にRAG・エージェント）を活用したPoCや導入支援・受託プロジェクトの提案が増加しています。
新規提案・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難になっています。
顧客の現場に深く入り込み、最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が必要です。
このギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたFDEを募集します。

【業務内容】
顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする

プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行う。

■具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）。
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
・顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。

フルリモート可

自社サービス開発

BtoB

【フルリモート/フレックス】Forward Deployed Engineer（生成AI/顧客実装）｜ 顧客業務の最前線で、技術判断から価値創出までを担う役割

【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。

SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。

プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します

FDE組織についての最新の記事はこちら⇩
https://stockmark.co.jp/news/20260818/

【業務内容】
- 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードする
- プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、アーキテクチャ設計、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行
- コンサルメンバーおよび開発チームと連携しながら顧客と技術要件を具体化し、業務ドメインを迅速に構造化。社内エンジニアリソースを統括しつつ、自らも実装に関与しながら技術面からプロジェクトをリードする

■具体的な業務内容
・顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
・プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
・顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
・プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
・技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）。
・アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
・顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。

【チーム構成】
PaaS SAT Devision
・ビジネスサイド：13名
・開発サイド：19名

フルリモート/フレックス/顧客業務の最前線で、技術判断から価値創出までを担うForward Deployed Engineer（生成AI/顧客実装）募集

【ミッション】
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションは自然言語処理・機械学習の研究開発をお任せします。

【業務内容】
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発
※変更の範囲：開発関連業務

  【地方フルリモート歓迎/フレックス】自然言語処理リサーチャー（LLM）/東北大乾研究室や産総研と共同研究/最先端の自然言語処理技術を有するスタートアップ

最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営

ストックマーク株式会社のエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【フルリモート/フレックス】機械学習エンジニア（Document AI・LLM/VLM）

【フルリモート/フレックス】AIソリューションエンジニア（図面構造化・顧客ソリューション開発）

【フルリモート/フレックス】機械学習エンジニア（コンピュータビジョン・図面構造化）

【フルリモート/フレックス】Forward Deployed Engineer（生成AI/顧客実装）｜顧客業務の最前線で、技術判断から価値創出までを担う役割

フルリモート/フレックス/顧客業務の最前線で、技術判断から価値創出までを担うForward Deployed Engineer（生成AI/顧客実装）募集

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