ストックマーク株式会社
【フルリモート/フレックス】自社LLMを基盤としたエンタープライズ向けAIエージェント開発を通して、企業のイノベーション創出を牽引しませんか?/AIプロダクトエンジニア(Aconnect AIエージェント開発)募集
最終更新日:
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Ruby on Rails
- Flutter
- AWS
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
仕事内容
【現状の課題】
・専門業務に特化したAIエージェント(https://stockmark.co.jp/news/20251030)の初期グロースに注力しています
・初版リリースから間もなく、拡張や改善を予定している顕在Issueだけでも多く存在し、加えて今後PDCAの中で潜在課題が発生していくと考えています
・生成AI技術をコアとした機能であることに加え、明確な既存業務フローが存在しない業務領域も対象にしているため、仕様書ベースで機能を作っていくのではなく、エンジニア自身も顧客理解を持ち開発を進めることが
開発環境
[組織体制]
・開発チームは担当するAIエージェントで2つにわけています
・1チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
・エンジニアは全体マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め約20名の組織
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScri
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- TypeScript
- Ruby on Rails
- Flutter
- AWS
- SQS
- CodeBuild
- Cognito
- SendGrid
- DynamoDB
- Redis
- OpenSearch
- Datadog
- Terraform
- OpenAI
- Azure OpenAI Service
- Sentry
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント


