職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Gemini, Devin, Dify, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
▼具体的なAI活用事例：
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
仕事内容
■ 募集背景：国内最大級メディアから、飲食業界の「次世代インフラ（OS）」へ
月間1億人以上が利用する「食べログ」は、単なる飲食店探索メディアから、生成AIを活用した「パーソナライズなAIコンシェルジュ体験」、そして店舗経営を面で支援する「飲食店向けのプラットフォーム（OS）」へと劇的な進化を遂げています。この壮大なビジョンを実現するため、私たちは長年の成長過程で複雑化したシステムをゼロベースで再構築し、技術の力で新たなデファクトスタンダードを構築するテックリードを求めています。
■ 現状の課題
私たちが目指す未来に対して、現在システム・技術面で直面している「4つの課題」があります。ご入社後、テックリードとして、これらの課題解決を技術面から主導していただきます。
・AIネイテ
開発環境
・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails
・フロントエンド: JavaScript（ES5/ES6, jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中）
・データベース: MySQL
・ソースコード管理: Git, GitHub
・AI支援ツール: Claude Code（AIエージェント型開発ツール）, Devin（自律型AIソフトウェアエンジニア）, Dify（AIプラットフォ
