職種
SRE/エンジニアリングマネージャー年収
850万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Gemini, Devin, Dify, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
▼具体的なAI活用事例：
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
仕事内容
■ 募集背景
技術部SREチームは、月間1億人以上が利用する「食べログ」の信頼性を高めることで、ユーザーに安心・快適な体験を届けると同時に、サービス開発チームのシステム変更に対する負担を最小化することを責務としています。昨今では、開発効率と信頼性を次の次元へと引き上げるため、アプリケーション基盤の全面Kubernetes化など、既存の枠組みに捉われない技術的挑戦を行っています。
今回は、チームをさらに成長させていく仲間を募集します。ご自身のスキルや志向性次第で、技術リードやマネジメントなど、より広範囲にレバレッジが効くポジションへのステップアップを期待しています。
■ 現状の課題
・大規模レガシーからKubernetes への完全移行と運用の確立
長年、巨大なトラフィックを支えてきたオンプレミスや既存のクラウド基盤から、アプリケーション基盤の「全面Kubern
開発環境
■開発言語：Ruby / ShellScript
■インフラ・ミドルウェア：Docker / Kubernetes / VMware / ArgoCD / Tekton / CircleCI / nginx / MySQL / Redis / Ansible / Fluentd / Grafana / Prometheus / BigQuery / Cloud Logging
■プロジェクト管理・ドキュメンテーション：GitHub / Microsoft Teams / Asana / Miro / Confluence
