職種
iOSエンジニア/テックリード年収
650万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Gemini, Devin, Dify, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
▼具体的なAI活用事例：
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
仕事内容
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、【食べログ】のiOSアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。
これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。
具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAI
開発環境
・iOSアプリ: Swift, SwiftUI, Clean Architecture, MVP, SwiftPackage, Realm, Bitrise, Danger, Fastlane, SwiftTesting
・ソースコード管理: Git, GitHub
・AIツール: Claude Code, Devin, Google Gemini
・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Confluence
