職種
SET年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Gemini, Devin, Dify, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
▼具体的なAI活用事例:
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例:
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
仕事内容
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装を担っていただきます。
【ミッション】
品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン「 Continuous Quality by AI(CQ by AI)」 を推進するチームです。
そのAIが正しく品質を判断できる
開発環境
■AIエージェント:Claude Code(SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams)/ Devin / MCP Server
■テスト自動化:Selenium, Appium, Cucumber, Playwright
■CI/CD:CircleCI, Bitrise
■データ基盤:BigQuery, Tableau
■タスク管理・分析:Asana
■コミュニケーション:Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro
■開発技術スタック



