仕事内容
【弊社について】
OLTAは2017年に設立のスタートアップです。累計57億円の資金調達を完了し、開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創
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開発環境
・バックエンド:Python, Django, Go
・フロントエンド:Vue.js, React
・インフラ:GCP, Kubernetes, terraform
・データベース:PostgreSQL, Redis, BigQuery
・CI/CD:Github Actions / Cloud Build
・コミュニケーション: Slack, Confluence
求めるスキル
必須スキル/経験
▼必須経験
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
-例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験
-例2: 金融機関でのクオンツアナリスト・アクチュアリー経験
-例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験
▼必須スキル
※ご自身のお強みを活かしていただきながら、既存メンバーと協力しながら進めていただきます。未経験のものがお有りであっても、お気軽にご応募ください。
・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用し、ノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、分析の知識がないメンバーへ共有できる
・審査業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
・金融(与信や決済など)やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを行うことができる
歓迎スキル/経験
いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。
・与信モデルの開発、運用
・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
・コンピューターサイエンス、数学(統計など)、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
・(データサイエンティストとしてではなく)エンジニアとしての3年以上の実務経験
・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験
求める人物像
・自社サービス開発をしたい方
・レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方
・チームでの成果を一緒に目指してくださる方
・B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方
・事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ(当事者意識)を持って取り組める方
・今あるデータや環境で実現可能なベストプラクティスを考えられる方
仕事の魅力
◎事業を通じて 「SMBの経営課題を解決する」という社会貢献度の高いミッションにコミットできる
◎企業の経営に関するデータ(資金繰り、財務諸表など)など、機密性が高く他社ではなかなか見ることができないデータを取り扱うことができる
◎経営陣とテーマを共有しつつ、自分自身のアイデアと責任のもと、仕事に取り組むことができる
◎情報の定量/定性に基づいた判断を行う、意思決定の明確さをもつカルチャーで事業を推進できる