職種
QAエンジニア年収
420万円 〜 800万円利用技術
- JavaScript
- Go
- TypeScript
- React
- Google Cloud
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-29最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, v0
生成AI活用状況の詳細
GitHub Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性と創造性を最大限に引き出しています。
また、v0の試験導入を行いながら、CursorやDevinといった新たなAIツールの導入も検討中です。今後も生成AIを積極的に活用しプロダクト成長の加速を目指しています。
また、v0の試験導入を行いながら、CursorやDevinといった新たなAIツールの導入も検討中です。今後も生成AIを積極的に活用しプロダクト成長の加速を目指しています。
仕事内容
❐ 募集背景
人口減少に伴う人員不足により、従業員ひとりひとりのパフォーマンスを最大化するための、評価制度の構築・従業員体験の改善によるエンゲージメントの向上等、様々な人事戦略に対する新たな取り組みに対するニーズは非常に強くなっています。また、企業における人事の現場は、現状でも非効率でアナログな作業も多い状況です。
そのため、HRTechクラウドの市場規模は年平均31.8%増で成長を続け(2024年度以降推定)、2027年度には3,200億円に拡大する見込みであり、大きな成長余地のあるマーケットとなっております。
開発環境
❐ 技術スタック
開発言語:Go, TypeScript, JavaScript(自動テスト業務で一部利用)
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ:Google Cloud(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース:CloudS
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- JavaScript
- Go
- TypeScript
- React
- Google Cloud
- Cloud Run
- Docker
- Datadog
- GitHub
- Slack
- Jira
- Sentry
- GitHub Actions
- mabl
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント

