株式会社オプティマインド

株式会社オプティマインド

多様な業界の輸配送業務・訪問サービス業務ののDX推進に挑んでいるスタートアップです。 「最適化アルゴリズム」をはじめとするコア技術を用いたソリューション「Loogia(ルージア)」や「ScaLe(スケール)」を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担っています 。
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ミッション

ビジョン

プロダクト

輸配送最適化ソリューション「Loogia(ルージア)」

輸配送最適化ソリューション「Loogia(ルージア)」

「Loogia(ルージア)」は自動配車を強みとした輸配送最適化ソリューションです。
単なるルートの効率化ではなく、データ連携から、配車、配送支援、共同配送、固定ルート向けサービスまで輸配送業務を一気通貫で支援しています。
パッケージソフトウェアの提供のみならず、お客様側のシステムとの連携(ERP/WMS/OMSなど)や個別機能開発も対応しています。

地図・GPSデータ、組合せ最適化アルゴリズム、経路探索アルゴリズムなどを活用することで、計画精度の高さや、考慮可能な要件の多さという点に強みをもち「現場で実際に支えて、きちんと効果がでる」というプロダクトになっています。

https://loogia.jp/
訪問サービスの業務改善SaaS「ScaLe(スケール)」

訪問サービスの業務改善SaaS「ScaLe(スケール)」

ScaLe(スケール)は、フィールドサービスや出張訪問サービスを行う企業向けの、効率的な訪問計画作成と予約管理を支援するプロダクトです。 フィールドサービスでは、お客様先への訪問が必須であるため、必ず日程調整のプロセスが発生します。この日程調整における、以下の複雑な課題を解決します。

顧客要望に対し、本社の調整担当への確認が必要なため、設置納品日確定までのリードタイムが長くなる
納品/訪問先の位置関係やスタッフのスキルを考慮した案件管理・手配業務が非常に煩雑で時間がかかる
訪問スタッフに非効率的な仕事が割り振られることで、やむを得ず残業が発生する状況がある
各案件のステータス確認が困難で、状況把握にチャット履歴を遡る必要があり、対応漏れやクレーム発生リスクが内在している
訪問先の住所情報を検索しながらスケジュールを作成するため、1件ごとの日時確定に時間がかかる
これらの課題に対し、当社独自のアルゴリズムを応用させ、「最適な訪問計画やスタッフのスキルを考慮した割り当て」などを実現しています。

https://scale.loogia.jp/

メンバー

プレスリリース

会社概要

株式会社オプティマインド多様な業界の輸配送業務・訪問サービス業務ののDX推進に挑んでいるスタートアップです。 「最適化アルゴリズム」をはじめとするコア技術を用いたソリューション「Loogia(ルージア)」や「ScaLe(スケール)」を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担っています 。

愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号セントラルビル9F

https://www.optimind.tech/

70人程度

利用技術

言語

  • JavaScript
  • Python
  • C++
  • Java
  • HTML
  • CSS
  • TypeScript

フレームワーク

  • React
  • Node.js
  • Redux
  • Storybook
  • jest
  • Cypress

インフラ・ミドルウェア

  • AWS
  • Google Cloud
  • datadog
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • GitHub Actions

開発ツール

  • GitHub
  • Slack
  • Notion
  • Redmine
  • Figma