職種
データエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■仕事概要
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して
開発環境
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求めるスキル
必須スキル/経験
・SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
・Pythonを使ったシステム開発の経験
・バッチ処理の開発経験
・チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)
歓迎スキル/経験
・データモデリングの経験（OLAPキューブ等）
・データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など)
・本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上）
・BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験
・Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
・Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験
・プロジェクト管理業務の経験
求める人物像
・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
紹介資料
仕事の魅力
・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
