株式会社リンクアンドモチベーション

プライム上場【リモートOK】年間売上高27億超の自社SaaSプロダクト開発 データサイエンティスト募集

  • データサイエンティスト
  • 600万円 〜 900万円

最終更新日:

  • AWS
  • BigQuery
  • GCP
  • Go
  • MySQL
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • SIer・SES歓迎
  • データサイエンティスト | 株式会社リンクアンドモチベーション
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仕事内容

▼概要
「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるモチベーションクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。
モチベーションクラウドは、企業に所属するあらゆ
1分で登録完了

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開発環境

・サーバーサイド要素技術
 - Python 3系
 - jupyter notebook
 - sklearn
 - numpyro
 - stan

・インフラ要素技術
 - AWS (Elastic Beanstalk,EC2,Aurora,CodeBuild, CodePipeline, SQS, S3, Route53, Athena, CloudTrail, AWS Config, Lambda)

・その他
 - Git
 - Confluence
 - CircleCI
 - Docker
 - Datadog
 - Sentry
 - Slack

求めるスキル

必須スキル/経験

・大規模データの分散処理基盤(BigQuery, Athena, Redshiftなど)などの構築・運用経験
・PythonやRを用いたビジネスレポートの作成

歓迎スキル/経験

・Streamlit, Snowflake, Google Data PortalなどのBIツールの導入/運用経験
・AWSやGCPなどのクラウド上でのWebアプリケーションの運用経験
・大規模なデータの運用経験がある方
・MySQLなどのデータベース最適化の知識・経験
・コンピュータサイエンスの知識
・社員情報や組織の情報を適切に守るためのセキュリティを意識した開発経験
・統計的因果推論/ベイズ統計を用いた分析経験
・Transformerなどを用いた自然言語処理の実装経験
・多次元尺度構成法、項目反応理論など質問紙ベースの統計処理の経験
・経営層やプロダクト責任者へのデータに基づいたレポーティングの経験
・データマネジメントの知識、経営への報告経験
・スタースキーマやData vaultなどデータモデリングの実務応用経験

求める人物像

・自身の役割を広くとり、新しい領域にチャレンジできる方
・継続した技術への興味と学習習慣
・データを活用することで関係者に影響を与えたいという意気込みのある方
・働く上で仕事への「モチベーションが大切」という考え方に共感いただける方
・チームや組織が好きな方、他人を想いやれる方
・課題に対して防御的ではなく、チーム全体を課題に向き合えるように促せる方

仕事の魅力

▼働く魅力
① 活躍範囲が広い
- データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能
-その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり

② プロとして成長できる環境
- 既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与
- 単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能

③ 社会貢献性と独自性の高い事業
- 現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性
- 企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • SIer・SES歓迎

利用技術

  • AWS
  • BigQuery
  • GCP
  • Go
  • MySQL
  • Python

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 自然言語処理
  • 新規事業・新サービス
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント
  • コンピュータサイエンスの学習