職種
データエンジニア年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, LangGraph, LangSmith
生成AI活用状況の詳細
GitHub Copilot、ChatGPT、CodeRabbitなど多様な生成AIツールを積極的に活用し、エンジニアの生産性と品質向上に向けて推進しております。
また、Amazon BedrockやLangChainなどの生成AI技術を自社プロダクト「hokan®︎」に取り込み、ユーザー体験の拡張にも取り組んでいます。
加えて、Devinの試験導入を含めた新たなAIツールの検証・導入にも力を入れており、急速に変化する生成AI技術環境への柔軟な対応を図っています。
今後も最新の技術を積極的に取り入れ、高い生産性とイノベーションの実現を目指してまいります。
また、Amazon BedrockやLangChainなどの生成AI技術を自社プロダクト「hokan®︎」に取り込み、ユーザー体験の拡張にも取り組んでいます。
加えて、Devinの試験導入を含めた新たなAIツールの検証・導入にも力を入れており、急速に変化する生成AI技術環境への柔軟な対応を図っています。
今後も最新の技術を積極的に取り入れ、高い生産性とイノベーションの実現を目指してまいります。
仕事内容
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。
保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。
【業務詳細】
■ データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbt
開発環境
■データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake T
