職種
CRE年収
600万円 〜 900万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, LangGraph, LangSmith
生成AI活用状況の詳細
GitHub Copilot、ChatGPT、CodeRabbitなど多様な生成AIツールを積極的に活用し、エンジニアの生産性と品質向上に向けて推進しております。
また、Amazon BedrockやLangChainなどの生成AI技術を自社プロダクト「hokan®︎」に取り込み、ユーザー体験の拡張にも取り組んでいます。
加えて、Devinの試験導入を含めた新たなAIツールの検証・導入にも力を入れており、急速に変化する生成AI技術環境への柔軟な対応を図っています。
今後も最新の技術を積極的に取り入れ、高い生産性とイノベーションの実現を目指してまいります。
また、Amazon BedrockやLangChainなどの生成AI技術を自社プロダクト「hokan®︎」に取り込み、ユーザー体験の拡張にも取り組んでいます。
加えて、Devinの試験導入を含めた新たなAIツールの検証・導入にも力を入れており、急速に変化する生成AI技術環境への柔軟な対応を図っています。
今後も最新の技術を積極的に取り入れ、高い生産性とイノベーションの実現を目指してまいります。
仕事内容
【テクニカルソリューションエンジニアとは】
2016年にGoogleが提唱した顧客信頼性エンジニアリング（Customer Reliability Engineer）の考え方をベースに、hokanでは「顧客とプロダクトの間に立ち、技術を用いて価値提供を最大化する役割」として定義しています。
カスタマーサクセスやPdMと連携しながら、顧客の技術的課題の特定から解決までを一貫して担当します。
開発業務はもちろんのこと、顧客と直接対話し技術的な意思決定や改善提案をリードし、単なるサポートにとどまらずエンジニアとカスタマーサポート双方の価値最大化を推進するポジションです。
【募集背景】
当社
開発環境
言語： Python, TypeScript
サーバーサイド：Django, Express
フロントエンド：React
インフラ・ミドルウェア：AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
CI：GitHub Actions
モバイル：ReactNative, TypeScript, F
