職種
その他/プロダクトマネージャー年収
650万円 〜 1,200万円利用技術
- JavaScript
- Ruby
- Go
- Python
- TypeScript
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Dify, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
上記の他にnotebooklmなども使用しています。
社内利用およびコーディングで使っています。
弊社にはデータを扱う部署があり、プロダクトへの組み込みや調査、社内でのnote記載や議事録記載など開発だけでなくグループ全体での生成AI利用者が高い環境です。
社内利用およびコーディングで使っています。
弊社にはデータを扱う部署があり、プロダクトへの組み込みや調査、社内でのnote記載や議事録記載など開発だけでなくグループ全体での生成AI利用者が高い環境です。
仕事内容
■業務概要
個人向け家計簿サービス「くふう Zaim」を軸に、くふうカンパニーのマネー領域のサービス開発をリードする方を求めています。
くふうカンパニーは「ユーザーファースト」を徹底することで、ユーザーの暮らしや人生をスマートに、楽しく、幸せに変えていくことを目指しています。
そのためにやることは、ユーザーの生活に価値ある体験を届けること。
単なる機能の開発・改善ではなく、ユーザーの行動や心理、生活の文脈を徹底的に考え抜きながらサービス全体を見渡し、その上で提供したい体験
開発環境
・プログラミング言語: Ruby / Go / Python /JavaScript /TypeScript
・フレームワーク: Ruby on Rails /React / Larabel / Django / Next.js / ElysiaJS
・インフラストラクチャ: Amazon Web Services(ECS / Aurora / DynamoDB etc...) / Docker / fluentd / Embulk / Solr / Postfix / Kuroko2 / Sentry / Zabbix
・本番運用アプリケーションはすべてDocker環境上で稼働中
・データ分析環境: Redshift / Jupyter Notebook / Re:dash
・インフラストラクチャ管理: Terraf
開発環境や技術選定等に関する特集記事
求人の特徴
利用技術
- JavaScript
- Ruby
- Go
- Python
- TypeScript
- Django
- Next.js
- React
- Ruby on Rails
- DynamoDB
- Terraform
- Itamae
- Postfix
- Zabbix
- Embulk
- Docker
- GitHub
- Slack
- Sentry
- Pagerduty
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
